Наташа Нагорнова | Нетипичный маркетинг и нейросети

По моим весьма субъективным наблюдениям создание вирусного контента с ИИ выглядит весьма примитивно. Человек открывает ChatGPT, пишет «придумай вирусный пост про мой продукт» и через минуту получает парочку среднячковых идей с интригой и сомнительными эмоциями. Потом публикует эту красоту, собирает 14 просмотров и делает вывод, что нейросеть снова ни на что не способна. Нейросеть здесь действительно ни при чем. Ей поручили создать вирусность, хотя даже сам автор понятия не имеет, за счет чего его контент должен распространяться. А иногда и того хуже: он даже не понимает, что скрывается за этим словом. Слово «вирусный» описывает результат, но ни грамма не упоминает о механике. В чем эта вирусность заключается? Это почти то же самое, что худеющей даме попросить повара приготовить «вкусненькое» и удивляться макаронам с сыром. Вирусный контент создают совсем по другой логике. Сначала проектируют причину, по которой человек понесет публикацию дальше, а уже потом подключают ИИ для поиска нео

Злость в тексте обычно советуют прятать и заворачивать в этикетную и сдержанную упаковку. Типа, «сохраняй конструктивность, избегай резких оценок и аккуратно доноси свою позицию». С таким настроем получится унылая писанина. Я решила пойти в противоположную сторону и создать промпт для злого поста с антагонистом. Чтобы автор не изображал рассерженного эксперта, а действительно показывал, что произошло, кто на этом наживается и почему ситуация вызывает желание сковырнуть испорченное место. Такой текст строится на фактах, личной цене, юморе и предельно конкретном виновнике. Меня снова взбудоражил бензин, хотя проблема оказалась совсем не в нем. Моя 80-летняя тетушка живет в поселке Новосибирской области. Бензин там стоит около 65 рублей, он есть в наличие, а очередь на заправке занимает примерно 15–30 минут. Зато местные таксисты моментально подняли цены на 20%. Поездка из поселка до райцентра и обратно стоила 600 рублей, теперь за нее требуют 700. Топливо не подорожало, перебоев нет, одн

Сделать инфографику в нейросети можно за несколько минут, однако с первого раза обычно получается каша из стрелочек, человечков и случайных надписей. Вроде бы красиво, местами даже стильненько, только человек смотрит на картинку и понятия не имеет, куда идти, что выбирать и зачем вообще все это нарисовали. Я придумала новый формат – инфографику в виде настольной игры-бродилки. В ней есть одна проблема, четыре маршрута решения, мысли клиента, тупики, побочки и разные исходы. Человек рассматривает картинку, узнаёт собственное поведение и сам понимает, какой путь выглядит самым вменяемым. В конце этой статьи оставлю готовый промпт для создания такой инфографики в ChatGPT: просто задаете свои параметры и получаете готовую картинку. На идею меня вдохновили старые детские настолки и копирайтерский приём «проблема + несколько решений». Его используют в полезных и продающих статьях, когда автор показывает читателю разные способы решить задачу. Допустим, человеку нужно научить ChatGPT писать че

Команда «будь моим маркетологом» создает роль для одного диалога. ChatGPT поразмышляет о стратегии, предложит идеи, напишет пост и все. Полноценного агента из этой команды не получится, потому что у него отсутствуют рабочий маршрут, входные данные, инструменты, правила проверки и понятный финальный результат. Агент в ChatGPT Work получает цель, разбивает ее на этапы, собирает сведения из файлов и подключенных приложений, выполняет работу и выпускает готовый материал. На выходе вы получаете отчет, таблицу, презентацию, документ, исследование, сайт или другой законченный результат, который можно открыть и проверить. OpenAI описывает Work именно как режим для сложных задач, где ChatGPT действует через приложения и файлы, а большую цель самостоятельно делит на отдельные шаги. Агенты в ChatGPT – это системa для выполнения законченного рабочего процесса. У нее есть три базовые части: триггер запуска, последовательность действий со специализированными навыками и подключенные инструменты. Я

Я редко впадаю в восторг от новой модели только потому, что я люблю ChatGPT. Оцениваю трезво по рабочим задачам. Но GPT-5.6 меня действительно впечатлила. Пожалуй, это самая крутая модель: умная, четкая, цепкая. Она заметно лучше понимает, чего от нее вообще хотят, и реже требует расписывать каждый чих отдельной инструкцией. Главный вывод простой: старые простыни промптов пора пересматривать. GPT-5.6 умеет лучше считывать намерение пользователя из контекста, хотя фактуру, ограничения и критерии результата по-прежнему нужно задавать четко и конкретно. У GPT-5.6 теперь три основные версии: Sol, Terra и Luna. Названия красивые, но важнее разобраться, чем они отличаются на практике. GPT-5.6 Sol - флагманская модель для сложной профессиональной работы. OpenAI рекомендует Sol для серьёзных рассуждений, программирования и задач, где качество важнее экономии. У модели контекстное окно 1,05 миллиона токенов, максимальный вывод до 128 тысяч токенов и шесть уровней reasoning effort: от none до ma

Есть особенная категория претензий к нейросетям, от которой у меня как у маркетолога начинает дёргаться глаз. Человек пишет в промпт: «Сделай пост про личный бренд». Или ещё щедрее: «Напиши статью про маркетинг». Отправляет и ждёт, что сейчас искусственный интеллект каким-то чудом залезет ему в голову, переберёт все двадцать лет его опыта, вытащит оттуда спорные убеждения, профессиональные шрамы, любимые аргументы, личную неприязнь к отдельным методам работы и выдаст текст уровня большого автора. Но нет, он получает хлипенькое: «В современном мире личный бренд играет важную роль». Начинается народное восстание: «ИИ пишет фигню!» Да ладно? А что именно он должен был написать? Вы дали ему тему. Одну, голую и сиротливую. Без мнения и фактов. Из всей интеллектуальной роскоши автор предоставил три слова и все. Но результат почему-то ждет такой, будто Толстой воскрес, прошел интенсив по маркетингу и начал шпарить за вас тексты. Я вас расстрою, но ИИ не умеет читать мысли. Главная причина без

Самая частая ошибка в вайбкодинге – самонадеянность и вера в мечту «соберу приложение с ИИ». Звучит модно, бодро и почти как стартап на миллион, только в реальности обычно получается еще одно никому ненужное приложение. Для вайбкодинга лучше брать одну конкретную задачу, которую люди уже сейчас делают руками. Каждый день, каждую неделю, с каждым клиентом. Хорошая идея объясняется одной фразой, дает пользу за первую минуту и собирается в первой версии на 3–5 экранах. Не надо сразу строить «новую CRM для малого бизнеса» или «ИИ-сервис для всех маркетологов планеты». Для старта нужна одна маленькая боль, за которую человек уже платит временем, нервами, деньгами или ошибками. Идеи редко лежат в подборках «100 приложений, которые точно выстрелят». Там обычно валяются одни и те же стартапные трупики: трекер привычек, умный блокнот, AI-диетолог, приложение для медитации, планировщик задач и помощник для всего. Спасибо, дорогие генераторы банальщины, мы это уже видели и мысленно закопали. Рабо

Вежливые таблички про чистоту и парковку почти никто не замечет. Прочитал – и слава Богу. Люди проходят мимо «Просим соблюдать порядок», не обращая внимание. Поэтому иногда нужен плакат, который влетает человеку прямо в мозг, вызывает улыбку и желание поделиться с соседом. Он должен быть настолько туповато точным, чтобы нарушитель усмехнулся, окружающие сфоткали, а рабочий чат немедленно завопил: «Нам это срочно надо повесить у входа в офис». Обычная информационная табличка сообщает правило, которое все прекрасно знают и регулярно игнорируют. Смешное объявление цепляет знакомую ситуацию, слегка стыдит виновника и дает зрителю повод почувствовать себя умнее этого героя. Здесь не требуется изобретать стендап с тремя слоями смысла. Чем быстрее человек понял, кто здесь накосячил и почему это выглядит по-дурацки, тем лучше сработает наклейка. В офисе, где на кухне кружки уже отращивают корни, повесьте: «Кружки не ходят на планерки, помой свою после кофе». Еще вариант для особо запущенной к

Сначала плохая новость: кнопки «попасть в ответы Алисы» не существует. Нельзя прикрутить к статье три ключевика, поставить FAQ из пяти банальных вопросов и ждать, что Яндекс торжественно вынесет вас в нейроответ. В Яндекс Вебмастере прямо написано: инструмент видимости помогает анализировать упоминания сайта в ответах Алисы AI, но управлять попаданием в них нельзя. Алиса опирается на страницы, которые уже хорошо ранжируются в поиске и содержат экспертный, полезный, оригинальный и содержательный материал. Зато можно сделать статью, у которой есть все шансы стать источником: она отвечает на конкретный вопрос, даёт фактуру, быстро показывает суть, не прячет полезное за вступлением на 800 знаков и не выглядит как пережёванная выдача. Именно такие материалы нужны и Яндексу, и Алисе AI, и человеку. Разберём по-человечески, что делать . Алиса AI не копирует страницу целиком и не пересказывает сайт слово в слово. Она разбирает запрос на дополнительные вопросы, обращается к поиску и собирает от

Карусель в ChatGPT можно собрать целиком: придумать тему, разложить ее на карточки, написать текст и нарисовать серию в одном стиле. Но есть один нюанс. Если написать: «Сделай карусель на 10 слайдов про маркетинг», ChatGPT честно сделает десять слайдов про маркетинг. Только непонятно, какой текст и какой дизайн у этой карусели будет. Поэтому карусель лучше собирать как систему. Сначала сценарий, потом визуальный паспорт, потом мастер-слайд, а потом готовая карусель. В конце правки и проверка с телефона. Ниже разберем весь процесс на примере карусели для экспертного блога. В ChatGPT можно создавать изображения по текстовому описанию, загружать референсы, редактировать готовые картинки и менять отдельные элементы через диалог. Например, оставить персонажа, позу и фон, но заменить кота в руках на цыплёнка, убрать предмет со стола или сделать другую композицию. OpenAI также позволяет выделить часть изображения и попросить изменить только выбранную зону. Весной 2026 года OpenAI представила