Типичный программист

Cloudflare наконец-то выкатила Sandboxes в GA Теперь ваш ИИ-агент может жить в полноценном Linux-контейнере прямо на edge, а не в каком-то эфемерном V8-isolate. Помните, как все мучались с Firecracker-самопалами или платили E2B за изоляцию чужого кода? Так вот, Cloudflare говорит: «Хватит». Теперь у них двухуровневая схема — Dynamic Workers гоняют микрозадачи в миллисекундах, а Sandboxes держат persistent Linux-окружение для coding agents, data analysis и всего, что требует настоящего shell'а с ФС. Самое приятное — state не пропадает. Code interpreter для Python, JS и TS помнит переменные между вызовами, как Jupyter notebook. А если агент уснул — полный disk-state (ОС, зависимости, исходники) лежит в R2. Разбудить из backup — 2 секунды. Холодный старт с нуля — 30 секунд. Разница ощутимая. Безопасность тоже не на словах. Исходящие запросы идут через programmable egress proxy — токены подставляются на сетевом уровне, агент их даже не видит. Identity-aware policies в комплекте. Цена —

Дамы и господа, к барьеру @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

⚡️ 84% разработчиков уже используют AI, но до агентного подхода дошли только 4%, а 52% всё ещё остаются на уровне простых инструментов. Сейчас это главный разрыв: большинство пользуются нейросетями для точечных задач, но хотят выстроить систему, где AI помогает на всех этапах разработки. Создание такой системы, как правило, занимает не пару вечеров, а месяцы проб, ошибок и ручной настройки. Naition запускает буткемп, чтобы помочь ускорить такой переход через практику, которую можно встроить в реальную работу: 🔘собрать AI-окружение под свой стек: RAG, MCP, SPEC, контекст; 🔘ускорить цикл от планирования до внедрения; 🔘научиться работать с AI-агентами для backend, frontend, DevOps и аналитики. В каждом модуле участников ждут короткая теория, разбор реального кейса и практика на своём коде с экспертами. Среди спикеров и экспертов опытные специалисты из Google, Yandex Cloud, Сбера и других сильных команд. Бонусы: • есть оплата частями; • можно получить грант и снизить цену после отб

Российские BI‑платформы устроили битву. Кто кого? Пока одни собирали дашборды в Excel, рынок отечественной аналитики пополнился интересными решениями. Мы протестировали четыре системы, которые реально заменяют Tableau и Power BI. И да, выбор есть — от облачных решений до ФСТЭК‑совместимых мастодонтов. — Visary BI — облачная платформа из реестра. Подключается к 1С, CRM и Excel за три дня. Визуальный конструктор запросов — даже продакт‑менеджер разберётся. — Visiology — корпоративный монстр с движком ДанКо (синтаксис как в Power BI). Self‑Service ETL, маркетплейс виджетов, 500+ клиентов. Для тех, кто не хочет менять привычки. — Yandex DataLens — облачный BI с ИИ‑агентом. Умеет писать вычисляемые поля и код. Можно развернуть у себя — гибкость уровня «Яндекс». — Luxms BI — ветеран с 20‑летней историей и лицензией ФСТЭК. Встроенный ETL, поддержка графовых БД и write‑back прямо в дашбордах. Для самых параноидальных по безопасности. Какой выбрать? Зависит от задачи. Подробное сравнение с ц

Kubernetes: от kubectl до полного стека из 10+ инструментов K9s → Argo CD → KEDA → Karpenter → Network Policies → Istio → Secrets Store CSI → Kyverno → Prometheus → Jaeger... Почему каждый из них появился и какую проблему решает: https://tprg.ru/XcMT @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Posit выпустили ggsql — грамматику графики прямо в SQL Надоело экспортировать таблицу → открывать Python → подключать matplotlib только ради одного графика? Posit (бывшая RStudio, поддерживают ggplot2 и tidyverse) выпустили альфа-версию ggsql — расширения SQL, где график описывается прямо в запросе. Добавляете к SELECT ключевые слова VISUALIZE и DRAW — и таблица сразу превращается в scatter, гистограмму или boxplot. Никакого промежуточного датафрейма, никакого переключения инструментов. В основе — «грамматика графики»: концепция, где любой график собирается из модульных частей (данные, оси, геометрия, шкалы). Именно на ней построен ggplot2, ставший стандартом в R. Теперь тот же подход — в SQL. В планах: Rust-рендерер, интерактивность и поддержка LSP (автодополнение в IDE). Как это работает — читайте на Tproger — и, кажется, скоро аналитику незачем будет выходить из SQL-клиента вообще. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru представила стратегические продукты для работы с генеративным ИИ. Среди ключевых анонсов — выделение AI-инфраструктуры в отдельное направление Neocloud, управляемый сервис для OpenClaw-агентов EvoClaw, low-code оркестратор AI Workflows, а также решения для безопасности LLM — Guardrails Filter и Evolution Container Security. Такие конференции всегда возможность узнать, на какой стадии развития сейчас находится индустрия. На дискуссиях обсуждали и переход от пилотов к промышленной эксплуатации GenAI, и гибридные облака и новые роли разработчиков как оркестраторов агентов. Что об этом думают спикеры и эксперты АФЛТ-Системс, Т-Банка, РТ-Информационная безопасность, Navio, МТТЕХ, Familia, Ventra и «Технологии – и точка» — читайте в материале на Tproger. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

600 признаков подделки: новая версия «Шерлок 3о» против дипфейков документов Атаки стали дешёвыми, быстрыми и полностью автоматическими. Дипфейк паспорта сегодня стоит ровно столько, сколько подписка на генеративную модель. Борьба с ними становится все изощреннее: семантические методы против современных генеративных моделей часто бессильны, приходится искать другие решения. Новый «Шерлок 3о» ищет низкоуровневые паттерны и статистические аномалии в микрофрагментах изображения. Что умеет: — находить коллажи и вставку отдельных символов — анализировать голограммы, NFC-чип, метаданные — сверять лица без биометрии — сигнализировать при перекрытии данных на документе Благодаря им за год использования удалось предотвратить больше 10 000 попыток взять заём по чужим паспортам. Делимся инфо. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

В терминале всего 33 Ctrl-шортката — и это не случайность Замечали, что Ctrl-1 ничего не делает, а Ctrl-A работает? ASCII физически даёт только 33 control-кода — остальные комбинации терминал либо игнорирует, либо превращает в ANSI escape-последовательность (управляющие символы для цвета и позиционирования курсора). Julia Evans разобрала всю таблицу. Ctrl-M и Enter — буквально один байт (код 13), исторически так сложилось. Ctrl-коды обрабатываются на трёх уровнях: одни забирает ОС, другие — bash или readline (библиотека редактирования командной строки), третьи добираются до приложения. Отсюда конфликты: Ctrl-S «зависает» терминал из-за поведения ОС, унаследованного из эпохи аппаратного управления потоком данных. Большинство нажимали эти комбинации годами, не задаваясь вопросом «почему». Теперь есть разбор целиком на Tproger. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен