Типичный программист

Anthropic показала, как ИИ начинает строить следующий ИИ Ещё в 2021-м Claude собирали по старинке: люди за ноутбуками, строчка за строчкой. Потом чат-боты подкидывали сниппеты, а недавно агенты стали писать целые файлы и даже модули. Сегодня они запускают код и передают часы работы другим агентам. Инженеры выкладывают в восемь раз больше кода в квартал, чем в 2021–2025 годах. Сложность задач, которые агенты выполняют без человека, удваивается примерно каждые четыре месяца. Следующий шаг — агенты, которые сами обучают модели. Если Claude начнёт улучшать Claude, вопросы контроля и безопасности станут ещё более насущными. Рекомендую прочитать материал от Anthropic, чтобы быть готовым к следующему этапу развития ИИ.

Звуковая панель может взломать ваш компьютер через Bluetooth, даже если вы ничего не нажимали Разработчик копался в прошивке Creative Sound Blaster, чтобы написать кастомный софт, и случайно обнаружил странность: колонка принимает команды по Bluetooth Low Energy без всякой аутентификации. Через USB для этого нужен ключ, а по Bluetooth пара не требуется. Достаточно просто оказаться рядом. Хуже того, среди доступных команд есть перепрошивка устройства. Злоумышленник может залить прошивку, которая эмулирует USB-клавиатуру, и внедрить команды в хост-систему. Никакого физического контакта и никакого доступа к сети — только Bluetooth-радиус. BLE в бытовой электронике часто оставляют без присмотра, и этот кейс напоминает, что иногда air-gap нужен даже колонке.

Форма регистрации начинается не с полей и кнопки Можно собрать красивую онлайн-регистрацию на тысячу человек, привязать базу, письма и сверку сотрудников. А потом HR пришлёт регламент и спросит: где лежат персональные данные, кто имеет доступ, что с HTTPS, ФЗ-152 и планом на случай утечки. Вот тут внезапно оказывается, что главная сложность не в форме. Код работает, письма уходят, но проект всё равно может упереться в ответственность и процессы: лишний аккаунт в базе, серверы не там, согласие пользователя забыли. В свежем разборе на Tproger это превращается в чеклист вопросов, которые лучше задать себе до того, как первый гость оставит телефон и почту.

KVarN убирает главное ограничение vLLM одним флагом Если вы гоните LLM в проде, память под KV-cache уходит быстрее, чем вы успеваете сказать «контекстное окно». Huawei выложила KVarN: нативный бэкенд квантизации для vLLM, который включается одним флагом — без калибровки и без переписывания модели. По их данным, проект даёт в 3-5 раз больше контекста при throughput выше FP16 и точности на уровне FP16. Для агентов и long-context задач это означает больше параллельных запросов на том же железе без потери качества, а это как раз то, за что обычно приходится покупать новые GPU. Репо с кодом и бенчмарками.

Разработчик сделал потолок прозрачным с помощью ADS-B На Hackaday попался проект с короткофокусным проектором и ADS-B: автор берёт данные о реальных самолётах, считает, что сейчас проходит над домом, и выводит это на потолок. Получается не FlightRadar в браузере, а почти окно в небо. Только без окна. Мне в таких штуках нравится не сам визуальный фокус, а то, как из отдельных не связанных элементов делают что-то совершенно новое: радиосигналы из реального мира → координаты → проекция в комнате. Вроде игрушка, но внутри нормальная инженерная магия: данные, геометрия, маппинг и желание сделать красиво.

Соцсеть перевела свои основные сценарии и отказалась от полной перезагрузки страниц при переходах между разделами. Теперь каркас страницы отрисовывается сразу, без белого экрана. По словам команды, первый рендер стал быстрее на 25%, а переключение между разделами ускорилось в 3,5 раза. Обновили почти все основные разделы, а заодно команда внедрила применение дизайн-системы. Главное здесь — масштаб. SPA уже давно никого не удивишь, но перевести на неё такой большой и нагруженный сервис, да ещё без простоев и незаметно для пользователей — задача совсем не тривиальная. Изменения коснулись и процессов разработки: фронтенд теперь деплоится за 20 секунд, а релизы выходят 6–8 раз в сутки.

Бэкап есть, а бизнес всё равно лежит 5 июня в 11:00 пройдёт вебинар, на котором разберут неприятную разницу между «мы просто что-то копируем» и «мы можем восстановиться после аварии». По исследованию Linx Cloud и Global CIO, 85% ИТ-руководителей уже доставали данные из бэкапов, но в 35% случаев это закончилось долгим простоем или потерей данных. На вебинаре же будут говорить, как не попасть в эти 35%. А также про типичные ошибки в резервном копировании, DR-план, правило 3-2-1, immutable-бэкапы, RPO/RTO и тесты восстановления. Если хочется проверить, спасёт ли ваша инфраструктура не презентацию, а прод, зарегистрироваться можно здесь.

Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях! Играть тут: https://tprg.ru/KSfj

strace без простыни системных вызовов strace может показать почти всё, что процесс делает с системой. Но потом вы остаётесь один на один с простынёй системных вызовов, файловых дескрипторов и аргументов, где полезное приходится выкапывать глазами. Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса. Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам. Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/

Что делать, если нашёл ракушку: Версия для разработчиков Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад. Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия». Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.