Предыдущая публикация
Взвешивание еды vs ИИ-распознавание по фото: выбери своего бойца
Для большинства самое «пугающее» в подсчёте калорий — это постоянное взвешивание еды и необходимость носить карманные весы с собой в заведения.Да, это муторно, но практика показывает, что те, кто максимально точно записывают съеденное, получают самые прогнозируемые и видимые результаты.
Есть альтернатива — подсчёт КБЖУ по фото. Это удобно, но страдает точность. Как быть?
Мы придумали способ, который позволяет взять лучшее из двух миров.
Да, быть в своей лучшей форме стало ещё (ЕЩЁ) удобнее! Подробнее в статье.
Через 3 недели начинается новый поток Физикл 3.0.
Он будет с множеством апгрейдов и улучшений: собственный фудтрекер, ИИ-распознавание еды по фото, обновлённые планки, возможность выбрать формат участия под себя: с взвешиванием / без взвешивания и ещё большой список обновлений.
Что будет нового в Физикл 3.0, смотри по ссылке.
Он будет с множеством апгрейдов и улучшений: собственный фудтрекер, ИИ-распознавание еды по фото, обновлённые планки, возможность выбрать формат участия под себя: с взвешиванием / без взвешивания и ещё большой список обновлений.
Что будет нового в Физикл 3.0, смотри по ссылке.
Типичный участник Физикла ест много, чаще всего вкусно, радует любимую бабулю и... худеет. Если спросишь его: «Как?», он ответит: «Я просто считаю калории!».
Да, иногда приходится жертвовать комфортом и прикладывать усилия. Без подсчёта обычно получается:
Ну-ну, ничего, подождём, пока у него не треснет очередная пара штанов.
И всё же. Почему именно подсчёт? Ведь есть и другие методы, которые относятся к «гибким», не запрещающим продукты группами.
Да, существует 100500 диет, и все потенциально работают, но некоторые успешнее других. Мы за эффективность (это когда минимум усилий и максимум результата). Участник платит, и я хочу ему дать самый рабочий из инструментов.
Метаанализ приложух, считающих потребление пищи, говорит об их преимуществе перед другими методами. В 8 из 12 исследований те, кто вёл подсчёт, потеряли больше веса, чем те, кто использовал что-то другое. Ещë в 4 исследованиях результаты ± идентичны [1].
Измеримое = управляемое. Подобные результаты характерны и для спортсменов, и для родивших женщин, и для диабетиков, и для похудения, и для удержания результата — с подсчётом лучше [2-4].
Да, иногда приходится жертвовать комфортом и прикладывать усилия. Без подсчёта обычно получается:
- или «вкусно, но жопа растёт» — то есть любой человек до диеты;
- или «жопа стройнеет, но питаться так вдолгую невозможно» — то есть любая рестриктивная диета, где тебе запретили вообще всё, кроме любви к Родине и маме.
Ну-ну, ничего, подождём, пока у него не треснет очередная пара штанов.
И всё же. Почему именно подсчёт? Ведь есть и другие методы, которые относятся к «гибким», не запрещающим продукты группами.
Да, существует 100500 диет, и все потенциально работают, но некоторые успешнее других. Мы за эффективность (это когда минимум усилий и максимум результата). Участник платит, и я хочу ему дать самый рабочий из инструментов.
Метаанализ приложух, считающих потребление пищи, говорит об их преимуществе перед другими методами. В 8 из 12 исследований те, кто вёл подсчёт, потеряли больше веса, чем те, кто использовал что-то другое. Ещë в 4 исследованиях результаты ± идентичны [1].
Измеримое = управляемое. Подобные результаты характерны и для спортсменов, и для родивших женщин, и для диабетиков, и для похудения, и для удержания результата — с подсчётом лучше [2-4].
Измеримость и управляемость гораздо важнее, чем кажется, потому что дают возможность:
Не понравится — да и хрен с ним, бери другой метод/способ/инструмент. Но вот Физикл прошли более 50 тысяч человек, и им понравилось, стерпелось, слюбилось — не оттащить : )
С момента появления Физикла и вплоть до недавнего времени мы строили работу в потоке исключительно на подсчёте через взвешивание еды на кухонных весах (либо тщательном исследовании граммовки в меню).
Этот способ был (да и остаётся) самым точным из существующих решений. Но даже приводя людей к крутым результатам поток за потоком, я и команда не могли не замечать и не слышать закономерное:
- Подбирать темп индивидуально под участника, его процент жира, пожелания, особенности и уровень аппетита.
- Создавать безопасный режим потери веса (например, минимизировать риски нарушения цикла).
- Удостовериться, что участник потребляет достаточно макро- и микронутриентов.
- Сдвинуть процесс, если прогресс «застрял».
- Вписать вкусное (что добавляет стабильности и учит жить после).
- Вывести на уровень поддержки после окончания похудения, то есть повысить калораж. Это критически важно и для здоровья, и для удержания результата. Любая диета нуждается в периоде восстановления.
Об этом я подробно рассказываю в лекционных материалах в потоке. Да, даже если ты не хочешь выходить на поддержку — выходи. В скором времени, если захочешь, запрыгнешь в дефицит с новой силой.
Как видишь, у меня есть причины настаивать на подсчёте, не пользуясь суррогатами. И вообще, почему мы должны использовать метод, который менее эффективен? Или так: зная эффективность метода, почему бы его не попробовать?Не понравится — да и хрен с ним, бери другой метод/способ/инструмент. Но вот Физикл прошли более 50 тысяч человек, и им понравилось, стерпелось, слюбилось — не оттащить : )
С момента появления Физикла и вплоть до недавнего времени мы строили работу в потоке исключительно на подсчёте через взвешивание еды на кухонных весах (либо тщательном исследовании граммовки в меню).
Этот способ был (да и остаётся) самым точным из существующих решений. Но даже приводя людей к крутым результатам поток за потоком, я и команда не могли не замечать и не слышать закономерное:
За годы работы мы разработали подробнейшие инструкции для участников, и кураторы регулярно делятся лайфхаками, как взвешивать еду, чтобы это не занимало больше 10 минут за день. К счастью, боги услышали молитвы участников, и им на помощь спешит текнолоджия!
Да-да. Одна из центральных разработок проекта сейчас — это наш умный Фудтрекер, дающий возможность распознавать еду и вес блюд по фото.
Будет суперточно и мегаэффективно. Но знаю, что не хочешь. Сам не хочу : )
2. Как технооптимист — всё в два клика.
Чтобы так работало, тебе придётся перепроверять, что он там распознал. Чтоб не получилось, что после тренировки ты выпил прекрасный пол-литровый стакан соуса дзадзики вместо протеинового шейка.
Это точно то, что будет совершенствоваться вместе с технологиями, но пока что мы приготовили инструкции для участников.
Самое главное! Да, действительно, можно больше не ставить тарелку на весы.
Минутка здравого смысла: блюда в стиле «салат из всего, что было, под мазиком» и «хрючево мужское» невозможно ни нормально посчитать руками и весами, ни распознать через глазок смартфона. Это, знаете ли, работа не для Физикла, а для опытного криминалиста. Поэтому даже через ИИ выбирать придётся измеримое и понятное.
Да-да. Одна из центральных разработок проекта сейчас — это наш умный Фудтрекер, дающий возможность распознавать еду и вес блюд по фото.
Спойлеры:
• Да, нейронки дают возможность заменить взвешивание блюда фотографией. Быстро, легко! Эффективно?
• Если у тебя есть подозрения, что они делают это ппц как криво, то ты абсолютно прав(а). Мы оттестировали (и продолжаем тестировать) всё, что есть на рынке — и пока у всего, что есть, маркетинг опережает результаты. Попробуешь — и в 99% случаев получится: «Я считал(а) эти ваши калории — не работает!».
При этом, буду честен, они становятся лучше. И вот сейчас уже можно добиться достаточной точности. На то мы и эксперты — сделать так, чтоб это работало. Эффективно, прогнозируемо, с минимальным геморроем и максимальным результатом.• Да, нейронки дают возможность заменить взвешивание блюда фотографией. Быстро, легко! Эффективно?
• Если у тебя есть подозрения, что они делают это ппц как криво, то ты абсолютно прав(а). Мы оттестировали (и продолжаем тестировать) всё, что есть на рынке — и пока у всего, что есть, маркетинг опережает результаты. Попробуешь — и в 99% случаев получится: «Я считал(а) эти ваши калории — не работает!».
Итого ты можешь:
1. Как ветеран Физикла — взвешивать каждый грамм петрушки!Будет суперточно и мегаэффективно. Но знаю, что не хочешь. Сам не хочу : )
2. Как технооптимист — всё в два клика.
Чтобы так работало, тебе придётся перепроверять, что он там распознал. Чтоб не получилось, что после тренировки ты выпил прекрасный пол-литровый стакан соуса дзадзики вместо протеинового шейка.
Это точно то, что будет совершенствоваться вместе с технологиями, но пока что мы приготовили инструкции для участников.
Самое главное! Да, действительно, можно больше не ставить тарелку на весы.
Минутка здравого смысла: блюда в стиле «салат из всего, что было, под мазиком» и «хрючево мужское» невозможно ни нормально посчитать руками и весами, ни распознать через глазок смартфона. Это, знаете ли, работа не для Физикла, а для опытного криминалиста. Поэтому даже через ИИ выбирать придётся измеримое и понятное.
3. Совмещать и сочетать.
То есть дома, когда комфортно, удобно и есть пять минут, взвешиваем. Когда идём в гости, на корпоратив, на свадьбу, на похороны, используем фото. Не забывая отмечать, что выпит компот, а не негрони!
То есть дома, когда комфортно, удобно и есть пять минут, взвешиваем. Когда идём в гости, на корпоратив, на свадьбу, на похороны, используем фото. Не забывая отмечать, что выпит компот, а не негрони!
Такой подход — это компромисс между точностью и удобством. И наконец, если информации выше мало, вот тебе детали.
Преимущества взвешивания еды на кухонных весах:
Преимущества взвешивания еды на кухонных весах:
- Точность. Взвешивание — «золотой стандарт» в исследованиях и метаанализах [7].
- Полный контроль: ты сам(а) задаёшь граммовку, легко исправляешь ошибки, сразу ищешь нужный продукт.
- Максимальная управляемость. Помогает точно попадать в планку и её корректировать. Крайне важна в определённых ситуациях: подготовка к соревнованиям, набор массы, режим микродефицита для тех, кому не нужен стандартный.
- Не всегда применимо вне дома: весы неудобно и неловко использовать в ресторане и при гостях, возить с собой в поездки. Привлекают к себе внимание и вызывают вопросы (у тех, кто к этому до сих пор не привык).
- Взвешивание еды требует дисциплины. Если на пути возник старый добрый срыв, то вероятность того, что участник взвесит полкило чипсов и три литра пива, сильно снижается. А восстанавливая запись по памяти и «на глаз», мы рискуем принизить свои «достижения».
Преимущества функции ИИ-распознавания еды по фото:
- Удобство: фотографируешь — получаешь анализ, в два клика. Идеально, когда весы недоступны [8, 9].
- Снижение барьера и сопротивления [9] — участники чаще фиксируют приём пищи, когда это просто фото. Это повышает стабильность мониторинга.
- Технологии быстро развиваются: уже сейчас различные приложения и наш Фудтрекер не только распознают ингредиенты на фото, но и оценивают их вес [6, 9]. Мы продолжаем развитие этого функционала и будем делать его ещё точнее.
Нюансы, о которых не стоит забывать, выбирая ИИ-распознавание:
- На данный момент ИИ-распознавание и оценка порции всё ещё не достигает точности взвешивания — особенно для сложных смешанных блюд, соусов, слоёных салатов и блюд в тарелках разной формы. Обзоры показывают: методы становятся всё лучше, но полностью заменить кухонные весы они пока не могут [6, 8, 9].
- ИИ-распознавание, как и взвешивание еды, требует навыка. Точность распознавания зависит от параметров фотографии: свет, ракурс, чёткость, контраст, посторонние объекты на фото, способ организации еды на тарелке. На старте потока мы дадим подробные рекомендации о том, как лучше делать фотографию, чтобы собрать больше лайков получить наиболее точный результат.
- А что насчёт «как скоро ИИ будет так же точен, как весы»?
Не стоит удивляться, просто вспомни про:
- запись «на глаз», в ложках, чашках, порциях;
- недобросовестных производителей и кривые КБЖУ на упаковках;
- степень обработки еды;
- состав микрофлоры;
- старое доброе враньё участника.
Мы уже провели закрытый тест Фудтрекера на группе участников и видим, что сделали действительно рабочий инструмент. Но будем честны: в реальном мире, где блюда разные, ракурсы фото и освещение меняются — достичь точности кухонных весов в ближайшие месяцы вряд ли получится. Хочешь максимальную точность? Стоит отдать предпочтение взвешиванию.
Исследования говорят: автоматизация близка, но «полностью автоматизированная оценка с высокой точностью» ещё не стала реальностью. Поэтому это постепенное приближение и процесс, а не мгновенная замена [10, 11]. Практический вывод (и моя личная рекомендация, ещё раз): комбинируй.
Если ты хочешь максимальной управляемости и прозрачности — взвешивай всё и всегда. Я бы сказал, что такая абсолютная точность важна и нужна спортсменам, особенно когда нужно сделать вес и форму к назначенному часу. Если хочешь попроще, часто путешествуешь или ешь вне дома — фотографируй.
Лучший вариант для сохранения точности, контроля над процессом и социальной адекватности — комбинировать: взвешивание дома + фото в ситуациях, где весам не место. Так ты получаешь и удобство, и управляемость — и остаёшься в реальности.
Это и есть главный принцип Физикла: рабочие инструменты и система, которая помогает прийти в форму, удержать результат и комфортно вписать это в реальную жизнь.
Он будет с множеством апгрейдов и улучшений: собственный фудтрекер, ИИ-распознавание еды по фото, обновлённые планки, возможность выбрать формат участия под себя: с взвешиванием / без взвешивания и ещё большой список обновлений.
Присоединиться к потоку можно по ссылке.
Количество мест в потоке ограничено.
Исследования говорят: автоматизация близка, но «полностью автоматизированная оценка с высокой точностью» ещё не стала реальностью. Поэтому это постепенное приближение и процесс, а не мгновенная замена [10, 11]. Практический вывод (и моя личная рекомендация, ещё раз): комбинируй.
- Взвешивай дома — когда есть весы и время. Там, где максимально удобно, точность не стоит огромных усилий и будет крайне полезна.
- Фотографируй на прогулке, в ресторане, в отпуске — когда весы недоступны.
- Развивай навык. Используй наши рекомендации, фотографируя еду. Нарабатывай глазомер, пока взвешиваешь, чтобы корректировать вес порции, распознанный по фото. Адаптируй процесс под свою жизнь так, чтобы не оставалось повода не вести дневник питания.
Итоговый take-away:
У каждого метода свои преимущества и недостатки.Если ты хочешь максимальной управляемости и прозрачности — взвешивай всё и всегда. Я бы сказал, что такая абсолютная точность важна и нужна спортсменам, особенно когда нужно сделать вес и форму к назначенному часу. Если хочешь попроще, часто путешествуешь или ешь вне дома — фотографируй.
Лучший вариант для сохранения точности, контроля над процессом и социальной адекватности — комбинировать: взвешивание дома + фото в ситуациях, где весам не место. Так ты получаешь и удобство, и управляемость — и остаёшься в реальности.
Это и есть главный принцип Физикла: рабочие инструменты и система, которая помогает прийти в форму, удержать результат и комфортно вписать это в реальную жизнь.
Мы не заставляем тебя взвешивать салат у бабушки на дне рождения. Но и не обещаем, что «ИИ сделает всё за тебя». Физикл 3.0 — это умный компромисс: точность там, где она нужна, и лёгкость там, где без неё не обойтись.
Через 3 недели начинается новый поток Физикл 3.0.Он будет с множеством апгрейдов и улучшений: собственный фудтрекер, ИИ-распознавание еды по фото, обновлённые планки, возможность выбрать формат участия под себя: с взвешиванием / без взвешивания и ещё большой список обновлений.
Присоединиться к потоку можно по ссылке.
Количество мест в потоке ограничено.
Автор: Олег Зингилевский
1. Does self-monitoring diet and physical activity behaviors using digital technology support adults with obesity or overweight to lose weight? (Berry, 2021)
2. A Smartphone App to Restore Optimal Weight (SPAROW) in Women With Recent Gestational Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial (Lim, 2021)
3. The Effect of a Digital Behavioral Weight Loss Intervention on Adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) Dietary Pattern in Medically Vulnerable Primary Care Patients: Results from a Randomized Controlled Trial (Steinberg, 2019)
4. Flexible vs. rigid dieting in resistance-trained individuals seeking to optimize their physiques: A randomized controlled trial (Conlin, 2021)
5. The Effectiveness of Combining Nonmobile Interventions With the Use of Smartphone Apps With Various Features for Weight Loss: Systematic Review and Meta-analysis (Antoun, 2022)
6. Review Of The Validity And Feasibility Of Image-assisted Methods For Dietary Assessment (Höchsmann, 2021)
7. Self-Monitoring in Weight Loss: A Systematic Review of the Literature (Burke, 2011)
8. Advancements in Using AI for Dietary Assessment Based on Food Images: Scoping Review (Chotwanvirat, 2024)
9. Performance of the Digital Dietary Assessment Tool MyFoodRepo (Zuppinger, 2022)
10. Image-based food groups and portion prediction by using deep learning (Nogay, 2025)
11. Deep Learning in Food Image Recognition: A Comprehensive Review (Liu, 2025)
Список источников:
1. Does self-monitoring diet and physical activity behaviors using digital technology support adults with obesity or overweight to lose weight? (Berry, 2021)
2. A Smartphone App to Restore Optimal Weight (SPAROW) in Women With Recent Gestational Diabetes Mellitus: Randomized Controlled Trial (Lim, 2021)
3. The Effect of a Digital Behavioral Weight Loss Intervention on Adherence to the Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) Dietary Pattern in Medically Vulnerable Primary Care Patients: Results from a Randomized Controlled Trial (Steinberg, 2019)
4. Flexible vs. rigid dieting in resistance-trained individuals seeking to optimize their physiques: A randomized controlled trial (Conlin, 2021)
5. The Effectiveness of Combining Nonmobile Interventions With the Use of Smartphone Apps With Various Features for Weight Loss: Systematic Review and Meta-analysis (Antoun, 2022)
6. Review Of The Validity And Feasibility Of Image-assisted Methods For Dietary Assessment (Höchsmann, 2021)
7. Self-Monitoring in Weight Loss: A Systematic Review of the Literature (Burke, 2011)
8. Advancements in Using AI for Dietary Assessment Based on Food Images: Scoping Review (Chotwanvirat, 2024)
9. Performance of the Digital Dietary Assessment Tool MyFoodRepo (Zuppinger, 2022)
10. Image-based food groups and portion prediction by using deep learning (Nogay, 2025)
11. Deep Learning in Food Image Recognition: A Comprehensive Review (Liu, 2025)
Следующая публикация
Нет комментариев