Исследователи приблизились к решению одной из главных загадок искусственного интеллекта — происхождению его креативности

Генеративные модели по своей сути должны были лишь реконструировать картинки из данных для обучения. Однако на деле они производят оригинальные и осмысленные работы, синтезируя разные концепции.
Согласно гипотезе двух физиков, творческие способности возникают из-за технических нюансов в процессе устранения цифрового «шума» — именно погрешности алгоритма порождают нечто новое.
Аспирант Стэнфорда Мейсон Камб считает, что креативность диффузионных моделей рождается на уровне локальной обработки фрагментов изображения. Камб разработал упрощенную математическую модель (ELS), которая с высокой точностью предсказывает поведение сложных нейросетей, что доказывает: творчество проистекает из самих ограничений системы, а не возникает вопреки им.
Таким образом, креативность ИИ оказывается не мистическим феноменом, а объяснимым и естественным свойством его архитектуры. Однако ключевой вопрос — что такое творчество в своей основе, как у человека, так и у машины — пока остается без ответа.
Источник: Live Science