ТЕХНОЛОГИИ: Что такое ML-модель?

ML-модель — это модель машинного обучения, то есть компьютерная программа, созданная с использованием методов машинного обучения. В отличие от традиционных программ, которые работают по заранее составленной разработчиком схеме, ML-модели обучаются на больших массивах данных, выявляя в них закономерности.
Во время работы ML-модель получает входные данные, например, текстовый запрос, и на основе обнаруженных закономерностей предсказывает выходные данные: текст, изображение, числовые значения и так далее.
Сейчас под моделями машинного обучения чаще всего понимают нейросети, но это не единственный их вид. Широко применяются также ML-алгоритмы, использующие метод градиентного бустинга, например, CatBoost, разработанный и опубликованный Яндексом.
Нейросеть — это один из видов ML-моделей, созданный по принципу работы нейросетей в живых организмах. Искусственные нейросети состоят из связанных между собой элементов, которые передают сигналы друг другу. У каждого соединения есть вес — числовое значение, которое влияет на передаваемый сигнал и определяет вклад этого соединения в итоговый результат. Веса нейросети формируются в процессе её обучения и отвечают за её поведение и знания.