Предыдущая публикация
Инструмент упаковывает ML-модели в Docker-контейнеры, которые автоматически разворачиваются в облаке. Также благодаря ML Deploy эти модели доступны по REST API для решения задач Real-Time Serving.
MLflow Deploy работает совместно с MLflow и JupyterHub. Создавать инстансы и управлять деплоем моделей можно через UI или MLflow Client.
Сейчас инструмент доступен по запросу — можно оставить заявку на сайте.
Оставить заявку: https://cutt.ly/U2IuvMa
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев