Предыдущая публикация
MLflow — инструмент для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. С ним можно отслеживать работу с ML-моделями и воспроизводить эксперименты с данными, деплоить ML-модели и организовывать совместную работу команд над задачами по ML и Data Science. Это сокращает время выпуска ML-моделей в продакшен и позволяет стандартизировать процессы машинного обучения в компании.
В ML Platform реестр моделей, метаданных и артефактов интегрирован с JupyterHub. В будущем появится интеграция с S3 и
DBaaS.
Протестировать работу MLflow в VK Cloud можно в рамках бета-теста ML Platform.
Попробовать: https://cutt.ly/uB8a9cz
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев