Также его справедливо считают и наиболее простым языком для старта, поэтому новичкам он подойдёт как нельзя лучше.
В последнее время Python всё чаще используется для анализа данных как в науке, так и коммерческой среде. Решения в сфере Big Data и Business Analytic помогают бизнесу предсказывать запросы потребителей и предотвращать возможные неудачи, а также принимать наиболее эффективные решения, основываясь не на интуиции, а на объективных данных.
Специалист в области анализа данных на начальном этапе может претендовать на зарплату около 50 тысяч рублей. Аналитик хотя бы с двухгодичным стажем вполне может зарабатывать и 150–200 тысяч рублей. Уровень дохода, конечно, зависит от региона, рабочей загрузки и типа занятости, однако, как отмечают эксперты, зарплаты специалистов-аналитиков уверенно растут.
В рамках федеральной программы «Содействие занятости» нацпроекта «Демография» РАНХиГС предлагает обратить внимание на курс «Анализ данных на Python». Вы освоите язык программирования на базовом уровне и изучите азы анализа данных. В дальнейшем эти навыки помогут вам трудоустроиться и развиваться в профессиях, связанных с Data Science: аналитик данных, инженер данных, системный аналитик и др.
🔗 С полным перечнем программ #РАНХиГС вы можете ознакомиться у нас на сайте, где также есть возможность подать запрос на обучение: https://ok.me/ur331 #trudranepa_специальности #python
#trudranepa #национальныепроекты #нацпроектдемография #демографиявприоритете #центрзанятости #содействиезанятости #трудвсем #работавроссии #работамечты #поискработы
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев