Как понять нюансы машинного обучения?

Хороший вариант — самому создать модель такого обучения. Причём сейчас не нужно быть математическим гением и уметь писать все алгоритмы с нуля, можно просто использовать библиотеку, в которой алгоритмы уже реализованы. Например, TensorFlow.
В этой статье рассказываем, что такое машинно-обучаемые модели и как с помощью TensorFlow написать нейронную сеть, которая будет классифицировать текст по категориям: https://tproger.ru/translations/text-classification-tensorflow-neural-networks/