Учёные пилят алгоритмы, способные оценивать вероятность вспышки сифилиса на определенной территории, используя данные поисковых запросов и посты в Twitter.

Разработчики одного из алгоритмов поясняют: «Поскольку люди, находящиеся в группах риска заражения сифилисом, могут искать информацию о сексуальном здоровье и соответствующих угрозах в интернете, мы исследовали связь между данными о поисковых запросах по штатам и зафиксированными случаями заболевания».
Исследователи использовали данные сервиса Google Trends за 155 недель, с 2012 по 2014 год. Алгоритм выявил, насколько часто в течение каждой недели люди из разных штатов искали ключевые фразы, связанные с распространением инфекций, передаваемых половым путем (ИППП). В список вошли запросы: «есть ли у меня ИППП», «помощь при ИППП», «симптомы ИППП» и «секс без презерватива». Затем эти данные совместили с информацией о том, сколько случаев сифилиса выявили в штате на следующей неделе. После обучения искусственный интеллект успешно «предсказал» вероятность вспышки заболевания в определенном штате на протяжении следующих 144 недель. При этом программа различала случаи первичного и вторичного сифилиса.
Другая технология, использованная для прогнозирования, — анализ больших массивов записей в Twitter. Исследователи собрали 8,5 тысячи твитов с ключевыми словами и распределили их по данным геолокации. На основе твитов 2012 года алгоритму удалось эффективно предугадать вспышки заболевания, случившиеся в 2013-м. До этого аналогичным образом подсчитывали вероятность эпидемий гриппа.
#news@sysodmins