🤖 Хотите разобраться в машинном обучении — без «воды» и перегрузки терминами?

Рекомендуем отличный старт:
🔹Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике
💡 Почему стоит посмотреть:
• Объяснение — с инженерной точки зрения, без “магии”
• Чёткая структура: от интуитивного к строгому
• Понятные примеры из физики и реальных задач анализа данных
• Спокойная, логичная подача — без лишнего шума и “моды на ML”
🧰 Кому подойдёт:
Инженерам, аналитикам, разработчикам — всем, кто хочет понять, как работает ML, а не просто «где кликать».
📎 Ссылка на курс: https://rutube.ru/video/722e700f7692f2c14d625397b01dc65f/?playlist=738943 📚 Рубрика: Материалы для качественного самообучения
🎓 Тема: Машинное обучение в инженерии и науке
Мы делимся только тем, что сами смотрели, проверили и можем рекомендовать.
#машинноеобучение #инженерам #анализданных #самообучение #ML #физика #безводы #инженерныйподход