Потенциальная ежегодная экономия от внедрения генеративного ИИ в экономике РФ может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году

Ученые из Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Zerocoder проанализировали влияние генеративного ИИ на задачи и профессии на российском рынке труда.
По данным исследования, ни одна из профессий не подлежит полной автоматизации, а максимальный уровень автоматизации задач составил 85%. Как пояснили авторы, ИИ способен выполнять значительную часть рутинных задач, но не заменяет критически важные функции человека.
Что касается экономического эффекта внедрения ИИ, то он значителен. Макроэкономическое моделирование показало, что потенциальная ежегодная экономия в России может достичь 10,8 трлн рублей к 2030 году. Наибольшую выгоду получат отрасли с массовой занятостью и средним уровнем автоматизируемости:
🔸 для торговли (2,23 трлн рублей в год),
🔸 в информации и связи (1,43 трлн рублей в год),
🔸 в сельском хозяйстве (1,32 трлн рублей в год).
Исследование отлично иллюстрирует тезисы, о которых говорит бизнес-сообщество — ИИ сейчас стоит рассматривать не как замену человеку, а как усиление его производительности.
Источник: Forbes
#IT_News #ИИ