Гугл Академия – это многофункциональная поисковая платформа научных публикаций, созданная корпорацией Google в 2004 году. Google Scholar содержит данные из большинства рецензируемых журналов, книг, диссертаций, электронных библиотек и прочих трудов ученых.
Функционал имеет сходство с сайтами крупных баз Scopus и Web of Science, библиотекой eLibrary: позволяет искать и цитировать информацию, проводить расчет наукометрических показателей изданий и авторов.
Достоинства сервиса Google Academia Scholar
Явным преимуществом является его легкодоступность. Для работы с базой в упрощенном варианте, в качестве поисковика научной литературы, не требуется ни предварительная регистрация, ни плата за использование. В отличие от аналогичных сервисов Google Academia Scholar русифицирована, что делает ее комфортной для русскоязычного пользователя.
Реализован поиск:
1) по тематике;
2) по автору;
3) по месту и времени издания;
4) в репозитариях депонированных статей;
5) по хранилищам университетов.
Удобным дополнением к функционалу является возможность выгружать выходные данные источников в программы автоматического формирования библиографических списков – RefWorks, RefMMan, EndNote, BibTex.
Несомненное достоинство Google Scholar – это большой объем информации, включающий в себя издания научных издательств со всех стран мира. В Гугл Академии проиндексированы статьи и прочие труды, относящиеся к непериодическим: учебные пособия, сборники статей и электронные версии научных публикаций.
Больший охват платформы позволяет получить более точные наукометрические показатели, по своей точности не уступающие результатам аналогичных баз. Это выгодно отличает ее по сравнению с Scopus, Web of Science и др., в которых неохваченным остается ряд непериодических изданий. Помимо этого, конкурирующие системы, как правило, не включают недавно издающиеся журналы.
Недостатки сервиса
Несмотря на существенные преимущества сервиса, Google Scholar не лишен недостатков. Наиболее критический из них – это недостаточный охват некоторых изданий, отказавшихся передать на индексацию свои журналы.
Помимо этого, в базе размещено значительное число псевдонаучных публикаций. Это связано со стремлением платформы максимально полным образом индексировать труды различного профиля.
Однако от этого качественные характеристики совокупности материалов не стали лучше, т. к. при поиске нужной информации можно потерять значительное время, изучая работы, не представляющие научную ценность.
Нет комментариев