Python: преобразование типов данных

Изучая типы данных в языке программирования Python, можно заметить, что даже числа порой удобнее обрабатывать в коде, преобразовав их в стоковый тип. Это позволяет гибче смотреть на тип каждой переменной и шире использовать возможности языка.

Изображение Gerd Altmann с сайта Pixabay Для понимания этой мысли разберем один пример решения задачи, которое без такой гибкости подхода могло бы быть гораздо сложнее.

Условие:

У пользователя запрашивается целое число n. Результатом программы должно быть значение выражения nn ** n + nnn.

Решение:

Изображение автора Обратите внимание, что при запросе числа и передаче его в виде аргумента в функцию calc(num) переменная остается в виде str, так как в самой функции в таком виде удобнее получить числа вида nn и nnn. И уже после этого строковый тип преобразуется в целочисленный и производится подсчет значения выражения. Давайте попробуем решить ту же задачу передав в функцию целочисленное значение:

Изображение автора Как видите, решение тоже имеется, но очевидно, что первый вариант выглядит лаконичнее и лучше читается даже при беглом взгляде на код. Конечно, целью публикации было не продемонстрировать гениальное решение сложнейшей задачи, а только продемонстрировать, что гибкий подход к преобразованию типов данных может упростить жизнь как самому разработчику, так и тем людям, которые будут разбираться в коде после его написания. Этот же принцип подходит и для работы с типами коллекций. Примеры с такими преобразованиями будут рассмотрены в других постах блога. (Изображение для мобильной версии succo с сайта Pixabay)