
📞 В колл-центр компании поступало более 500 звонков ежедневно, создавая 15 000 записей в месяц — анализировать такой объем вручную было нереально. Выборочная проверка 2-3% разговоров отнимала десятки часов и не давала объективной картины, а привлечение сторонних асессоров для разметки обходилось в 70 000 ₽ ежемесячно.
✅ Выходом стало внедрение системы речевой аналитики на базе ИИ. Она не просто расшифровывала речь, но и проводила семантический анализ, автоматически классифицируя звонки: отделяла запросы по аренде от продажи, фиксировала возражения по цене и определяла нецелевые обращения. Например, выяснилось, что 40% звонков по кампании о коммерческой аренде на самом деле касались складов — это указало на ошибку в рекламном креативе.
Результат – ниже.
🔹 25% — рост эффективности рекламных вложений после перераспределения бюджета.
🔹 70% времени менеджеров освободилось благодаря автоматической фильтрации и маршрутизации нерелевантных звонков.
🔹 Каждый диалог превратился в структурированные данные для принятия решений.
📲 Хотите такую же ясность в работе маркетинга? Поможет решение «МастерИИ.Анализ звонков», подробнее о котором вы можете прочитать по ссылке.


Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев