С таким знанием происходит более эффективное планирование установки обновлений или синхронизации данных. Дополнительно происходит некоторая экономия энергии как считают исследователи из Мельбурнского университета. Обучение происходила две недели, во время которого 27 пользователей смартфонов Android использовали специальную программу, передававшую собранные данные. Собирались данные об освещении, местоположении, действия пользователей, без использования параметров датчиков. Использовались подсистемы Google Activity Recognition, распознающей с помощью машинного обучения действия пользователя и Android Pedometer для подсчета шагов. В разработке данные с датчиков старались не использовать, потому что они потребляют излишнее количество энергии. Вся работа строилась на предсказании поведения пользователя только по работе приложений, времени дня или событиям на экране. Удалось установить только будет ли разблокирован экран в ближашие 5 минут. Точного времени во время дневного использования заранее не предсказывалось.