Глубокая нейронная сеть представляет собой сложную программу, состоящую из большого количества внутренних (скрытых) слоев с настраиваемыми параметрами — весовыми коэффициентами искусственных нейронов, составляющих каждый слой сети.

На первый, входной слой сеть принимает вектор признаков, описывающих объект — данные в виде сигналов. На внутренних слоях происходит их обработка: входной вектор умножается на матрицу связей, и сформированный таким образом вектор новых признаков передается в следующий слой. Результат обработки сигнала отправляется на выходной слой сети.
Курс «Глубокое обучение» — о том, как человек научил глубокие нейронные сети распознавать, создавать и предсказывать: https://postnauka.org/courses/155976