Как работают искусственные нейронные сети?

Каждый слой нейронов преобразует входной вектор в выходной, причем размерность выходного вектора равна числу нейронов в слое. Таких преобразований последовательно можно выполнить много, и это называется многослойной (глубокой) нейронной сетью. Зачем так сложно и почему нужно много слоев? Дело в том, что каждый слой — это набор линейных классификаторов, которые по отдельности довольно примитивны. Каждый слой специализируется на одном относительно простом преобразовании вектора. Вместе они образуют нечто вроде конвейера. https://postnauka.ru/longreads/155977