Предыдущая публикация
- Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist
- Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании –
- Дискуссия «Тренды data science»
- От исследований к продакшену: TDD, CRISP DM, контроль версий
- Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен
- Крафтим артефакты: о воспроизводимости и трекинге зависимостей
- Kaggle подходы для CV в проде: внедрить нельзя выпилить
- Применение машинного обучения в страховании
- Deep learning в рекомендательных системах
- Практический RL: кнуты и пряники
#курсы #программирование #Оренбург
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев