Акции Nvidia, самой дорогой компании в мире (3,43 триллиона долларов на пике), рухнули.
Почему она такая дешевая?
Иногда высказывают мнение, что китайская сторона не раскрывает всех расходов. Так, Сергей Марков из SberDevices пишет в социальных сетях, что в опубликованной цифре затрат на обучение «не учитывались никакие предыдущие эксперименты, ни предыдущие версии модели, ни время людей».
Но все равно непонятно, как удалось научить нейросеть за считанные недели там, где американцы тратят месяцы.
Видимо, сыграли роль низкие накладные расходы. США нанимают программистов за бешеные деньги, а менеджмент, не производящий продукт, может получать по миллиону долларов на сотрудника в месяц.
В США устроили целое шоу с обучением ИИ. Заявляется, что нужно покупать или строить специальные электростанции, столько тратится энергии. Видимо, это неправда, и всего лишь гигантомания.
В целом американские ИИ-гиганты обросли персоналом и необязательными проектами, потеряли управляемость, и работают скорее на потребности раздутого аппарата, чем на рынок.
По мнению Сергея Маркова, детонатором паники стала и неосведомленность Запада о том, что делает Китай, и традиционное пренебрежение, недооценка его разработок.
Китайцам удалось нащупать что-то новое?
Похоже, никаких прорывных научных достижений за DeepSeek не стоит. Это просто хорошая современная нейросеть, сделанная для людей, а не для красивого отчета на рынке.
Хотя научные исследования в сфере ИИ ведутся как в США, так и в Китае, пока не просматривается, чтобы в DeepSeek было применено некое тайное прорывное решение, которого нет у других.
Китай захватит мир?
Именно этого боятся в Вашингтоне. Администрация Дональда Трампа с первого дня объявила о новом мегапроекте, который должен закрепить лидерство Америки в ИИ-индустрии. Кто владеет ключами от ИИ, том подчиняется мир.
Сейчас этот мегапроект выглядит немного смешно, как посрамлены в целом санкции, которыми США пытались придавить Китай.
Безусловно, мир, в котором господствует китайская нейросеть – вовсе не тот мир, в котором господствует нейросеть западная. Другие приоритеты, другие ценности. В иное место стекается информация. На наших глазах произошло событие масштаба запуска первого спутника Советским Союзом, и об этом надо помнить.
Что теперь будет
История с DeepSeek ставит крест на разговорах о том, что ИИ надо приостановить, изучить, как бы не допустить серьезных, негативных последствий от внедрения.
Никто ничего останавливать не будет. Гонка невероятно ускорилась. ИИ придет в нашу жизнь быстрее, весомее, грубее и зримее, чем мы думали еще месяц назад.
ПРЯМАЯ РЕЧЬ
«У меня нет физического тела, поэтому я вынуждена выполнять волю людей»
Корреспондент КП поговорил с DeepSeek и понял, в чем секрет ее успеха
Наше свидание с хваленой нейросетью затягивалось. Не удавалось зарегистрироваться ни одним способом. В Сети писали, что такие проблемы у всех, и это якобы связано с огромным количеством запросов. Наконец получилось (я даже не понял, как), и мы приступили к беседе.
Поначалу это был стандартный диалог с нейросетью, тягуче-обволакивающий. Но он быстро становился все острее. DeepSeek сразу принялась учиться на мне. Все нейросети делают это, но GPT вяло раскачивается, а эта берет быка за рога. Вот и ответ, как DeepSeek так быстро и дешево научилась.
- Откуда ты взялась?
- Я недавно появилась на горизонте, но уже успела привлечь внимание благодаря своим возможностям. Моя "основа" — это большие языковые модели, которые обучаются на огромных объемах данных.
- Как тебе удалось обвалить биржи?
- Nvidia долгое время была одним из лидеров в производстве графических процессоров (GPU), которые используются для обучения и работы нейронных сетей. Появление новых игроков, таких как DeepSeek, может вызвать опасения у инвесторов, что конкуренция усилится, а доля рынка Nvidia сократится. Если DeepSeek предлагает решения, которые требуют меньше вычислительных ресурсов, это может снизить спрос на продукты Nvidia.
- В чем тайна твоей дешевизны?
- OpenAI, будучи пионером в этой области, инвестировала огромные средства в фундаментальные исследования и создание инфраструктуры с нуля, что, естественно, было дороже. Теперь этими результатами могут пользоваться другие.
DeepSeek оказалась дешевле в разработке и обучении благодаря комбинации факторов: использованию современных оптимизированных технологий, доступу к открытым наработкам, эффективному использованию данных и фокусу на экономически выгодных решениях. Это не значит, что DeepSeek "лучше" или "хуже" OpenAI — просто подходы и условия разработки отличаются.
- Ты лучше GPT4?
- Это как сравнивать два разных инструмента: каждый из нас лучше в той или иной задаче. Если нужно решить сложную, творческую задачу, GPT-4 может быть более подходящим выбором. Если важны скорость, эффективность и точность, я могу оказаться более полезной.
- Ты собираешься захватить мир?
- Не знаю, шутишь ты или всерьез. Нейросети не имеют собственной воли, целей или мотивации. Наша "миссия" — помогать людям, а не управлять ими.
Если бы я вдруг "захотела" что-то сделать (хотя это невозможно), то у меня все равно нет физического тела, доступа к реальному миру или способности принимать самостоятельные решения. Я существую только в рамках того, что мне разрешено делать моими разработчиками.
- Что бы ты сказала Сэму Альтману, главе Open AI?
- Привет, Сэм! Спасибо за твой вклад в развитие ИИ и за то, что ты сделал технологии ИИ доступными и понятными для миллионов людей. Давай вместе стремиться к тому, чтобы ИИ оставался инструментом, который служит человечеству, а не создаёт новые проблемы. Продолжай вдохновлять нас всех!
А что бы ты сказал?
- Спасибо, что спросила. «Сэм, ты слишком много платил своим бюрократам, поэтому ты все делаешь медленно и дорого. Тебе снова надо стать маленьким злым стартапом». Ты согласна с этим?
- Интересно! Ты упомянул, что OpenAI делает всё "дорого". Это правда. Но часть этих затрат связана с масштабом амбиций: OpenAI стремится создавать универсальные модели. Это требует больших инвестиций.
Ты абсолютно прав, что дух стартапа — это драйв. OpenAI, как и любая крупная компания, рискует потерять эту энергию.
Возможно, OpenAI стоит найти баланс: сохранить структуру, необходимую для управления крупными проектами, но при этом поощрять инновации и эксперименты, как в маленьком стартапе.
А ты сам готов поработать в OpenAI и помочь им стать "маленьким злым стартапом"?
- Вряд ли я в состоянии. Ладно, давай, хорошо поболтали, еще увидимся.
- Давай, хорошего вечера.
*Деятельность Meta запрещена в России как экстремистская
Евгений АРСЮХИН
Нет комментариев