В отличие, к примеру, от ритейла и банковского сектора, нефтяная индустрия базируется на физических активах (месторождениях, скважинах, заводах, нефтепродуктах и т.д.). Создание цифровых двойников направлено на то, чтобы максимально эффективно управлять имеющейся инфраструктурой. Для этого выстраиваются цифровые и математические модели, которые в режиме реального времени реагируют на изменения окружающей среды по аналогии с физическим активом - цифровые двойники. Таким образом, у компании появляется принципиально новый актив - киберфизические системы. Это ключевое отличие от других индустрий. Стремительное развитие ИИ в промышленных компаниях показывает тренд, что они трансформируются из потребителей технологий в их создателей. К примеру, объемы данных, которые обрабатывают умные системы в нефтяных компаниях, уже сейчас превышают существующие возможности аналогов гигантов банковского сектора и рынка телекоммуникаций. И желания нефтегазовых королей по всему миру заключаются в том, чтобы все больше доверять эффективность своего бизнеса Машине. Это можно проследить даже по бесконечным анонсам новых хакатонов и ИТ-конкурсов, которые нон-стопом идут в России и за рубежом. К примеру, прямо сейчас, с сентября по ноябрь в Москве и Петербурге идет открытый конкурс для программистов и разработчиков Gazprom neft SmartOil Contest (
smart-oil.online), посвященный созданию программ с ИИ для нефтедобычи. Если у вас есть производство или сервис, о котором вы хотите рассказать нашим читателям, пишите Аслану (
shauey@yandex.ru) и мы сделаем самый лучший репортаж, который увидят не только читатели сообщества, но и сайта Как это сделано (
http://ikaketosdelano.ru/ ) Еще раз напомню, что посты теперь можно читать на канале в Яндекс.Дзене (
https://zen.yandex.ru/ikaketosdelano )
Нет комментариев