Открытый урок проходит в рамках курса "Kotlin QA Engineer"

На открытом уроке мы разберём, как искусственный интеллект и Kotlin помогают QA-инженеру ускорять рутинные задачи, генерировать тестовые сценарии и данные с помощью Koog-агентов, а также проверять предсказуемость и стабильность LLM-сервисов через контрактные проверки и метрики качества.
Что рассмотрим на уроке
- Koog: создание AI-агентов для автогенерации кейсов
- Использование LLM для данных и тестовых сценариев
- Контрактное тестирование ответов AI на Kotlin DSL
- Метрики и стабильность AI-сервисов в автотестах
Кому будет интересно
- QA-инженерам, ищущим новые инструменты
- Kotlin-разработчикам, работающим с тестированием
- Специалистам, интересующимся AI в практике QA
Присоединяйтесь к открытому уроку и узнайте, как объединить силу Kotlin и искусственного интеллекта, чтобы вывести тестирование на новый уровень!
«Kotlin QA Engineer» - https://otus.pw/3fxg/ Преподаватель: Дмитрий Золотов - Flutter Developer в Yandex
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/rZbi/ → https://vk.com/otusru Следите за новостями проекта:
→ Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/ #ИТкурсы #курсыИТ #ИТ #IT #ITкурсы #ITобразование #программирование #курсыIT #ИТобразование #информационныетехнологии