Почему тема важна:
Данный урок даст вам понимание места MLOps среди других направлений машинного обучения. Покажет, как устроен процесс создания и внедрения ML-решения от идеи до промышленной среды.
📍 Программа вебинара
- Направления развития в DataScience
- Построение модели машинного обучения на примере скоринга
- Интеграция модели в промышленную среду на примере API на Flask
👥 Для кого будет актуален
- Для тех, кто хочет структурировать основные направления развития в DataScience и посмотреть пример создания и интеграцию моделей машинного обучения в пром.
✅ Что слушатели узнают по итогам вебинара
- Познакомятся с понятиями и направлениями в DataScience
- Попрактикуются в создании модели машинного обучения.
- Создадут свой сервис на основе машинного обучения, API и Flask.
«MLOps» - https://otus.pw/DOVX/ Преподаватель: Михаил Лебедев - Tech Lead DS
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/semD/ → https://vk.com/otusru Следите за новостями проекта:
→ Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/ #IT #ИТ #курсыIT #программирование #ИТкурсы #информационныетехнологии #ИТобразование #курсыИТ #ITобразование #ITкурсы
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев