На открытом вебинаре онлайн-курса «NLP / Natural Language Processing», мы:

- Разберём, как работают рекуррентные нейросети (RNN) и в чём их ключевые ограничения при работе с текстом.
- Пошагово сравним архитектуры RNN и Transformer: внимание, память, скорость работы и масштабируемость.
- Обсудим реальные кейсы: где и почему современные NLP-системы переходят от RNN к трансформерам.
Данный урок будет особенно интересен:
- Тем, кто начинает изучать NLP и хочет понять, почему архитектуры моделей эволюционировали.
Не пропустите возможность расширить свои знания и сделать шаг навстречу будущему технологий! Запишитесь на вебинар уже сегодня и узнайте всё о современных подходах в NLP, чтобы быть в курсе последних трендов и применять их на практике!
«NLP / Natural Language Processing» - https://otus.pw/NAh3/ Преподаватель: Андрей Носов - занимается проектированием высоконагруженных архитектур ИИ решений для компаний Raft, Astra Development, АвтоВАЗ Лекар, Mena (Dubai) и др
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/iwHR/ Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/ Источник ВКонтакте: OTUS. Онлайн-образование
#ИТобразование #информационныетехнологии #IT #курсыIT #ИТкурсы #программирование #ITкурсы #ИТ #курсыИТ #ITобразование