Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML - выводим разработку моделей на новый уровень!

// MLOps
📍 Программа вебинара:
Хотите узнать, как создать непрерывный цикл разработки и обучения ML-моделей?
Присоединяйтесь к открытому уроку и превратите свои ML-эксперименты в хорошо организованный, воспроизводимый процесс!
- Разберем интеграцию GitLab CI/CD для автоматизации ML-экспериментов и их визуализации.
- Покажем использование Continuous Machine Learning (CML) для отслеживания метрик моделей прямо в Merge Requests.
- Продемонстрируем сценарий автоматического запуска обучения ML-моделей на реальном примере.
👥 Кому будет полезен вебинар?
- Data Scientists, которые хотят внедрить практики DevOps в процесс разработки ML-моделей.
- ML-инженерам, стремящимся автоматизировать процесс обучения и оценки моделей.
- Техническим руководителям, планирующим построить эффективный конвейер ML-разработки в своей команде.
✅ В результате вебинара вы:
- Как настроить автоматический запуск экспериментов при каждом коммите в репозиторий;
- Как визуализировать результаты обучения и метрики в GitLab с помощью CML;
- Как организовать сценарий версионирования моделей для воспроизводимости экспериментов через Git;
- Как интегрировать обучение модели с облачными провайдерами для запуска ML-экспериментов в облаке.
Начните использовать современные MLOps практики уже сегодня и сократите время от идеи до внедрения модели в производство!
Вебинар проходит в преддверии старта курса «MLOps»
Преподаватель: Николай Осипов - Kadam https://vkvideo.ru/video-145052891_456248604