Зачем Data Scientist изучать ML?

// Демо-занятие курса «Machine Learning»
Зачем мне изучать методы машинного обучения, если я хочу быть Data Scientist и обучать модели ИИ? Наш вебинар ответит на этот вопрос.
📍 Программа вебинара:
- Почему машиное обучение - это фундамент Data Science и без него специалисту в данной области никуда
- Чем ML отличается от классического программирования
- Какие существуют задачи в машинном обучении и решите на практике одну из них - научите компьютер определять, что изображено на картинке
👥 Кому будет полезен вебинар?
- Неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных
- IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML
- Тем, кто давно хотел начать изучать DS
✅ В результате вебинара вы:
- Узнаете, как Data Scientist использует ML в своей работе
- Поймёте, что такое ML, в чем его отличие от и чем классического программирования
- Примените знания на практике - обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений
Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ https://vkvideo.ru/video-145052891_456248451