С чего начать анализ данных в Data Science?

Интенсив по программированию
Привет, друзья! С вами Skillbox, и сегодня мы приготовили для вас захватывающий выпуск, посвященный анализу данных в Data Science с использованием Python. В начале нашего видео мы расскажем вам о Data Scientist - кто это такой и какую роль играет в современном мире. Узнаем, какие навыки и знания нужны для успешной работы в этой профессии, а также какие задачи они решают с помощью Machine Learning.
Далее мы погрузимся в мир моделей машинного обучения. Узнаем, какие бывают типы моделей и как они применяются для решения различных задач. Рассмотрим примеры моделей, используемых в предсказании, классификации и кластеризации данных. Важной частью нашего видео будет лайфхаки для легкого входа в профессию Data Scientist. Поделимся с вами полезными советами, как начать свой путь в этой области, какие онлайн-курсы и ресурсы стоит изучить, и как развиваться в данной сфере.
И, конечно же, мы не забудем о базовых основах Python, ведь это один из самых популярных языков программирования в Data Science. Рассмотрим, как читать и визуализировать данные с помощью библиотек Pandas и Matplotlib. Узнаем, как загружать данные, выполнять простые операции с ними, а также создавать графики и диаграммы для визуализации результатов.
#skillbox #программирование #python #datascience