Мой канал

Ученые из EPFL применили популярную модель искусственного интеллекта Chat-GPT-3, чтобы создать роботизированный захват для сбора томатов. Это стало первым примером того, как ИИ может эффективно взаимодействовать с людьми. Нейронные сети, также известные как большие языковые модели (БЯМ), вроде Chat-GPT, обрабатывают огромные объемы текстовых данных и используют их для ответов на запросы. Их способность к этому вызывает интерес и восхищение. БЯМ обещают изменить наш подход к письму, обучению и созданию искусства. Недавно исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны расширили применение этой технологии, начав использовать ее в проектировании роботов. В журнале Nature Machine Intelligence опубликовано исследование, в котором Джози Хьюз из Школы инженерии, аспирант Федеральной политехнической школы Лозанны Франческо Стелла и Козимо Делла Сантина из Делфтского технического университета использовали Chat-GPT для создания робота, собирающего помидоры. Исследование показывает, ка

Производитель фруктов Unifrutti сотрудничает с израильским стартапом Tevel в области робототехники. В чилийских яблоневых садах компания внедряет роботов с искусственным интеллектом. Этот шаг открывает новый способ сбора фруктов, который может преодолеть проблему нехватки рабочей силы и другие вызовы в сельском хозяйстве. В Южной Америке впервые для сбора яблок начали использовать дроны с искусственным интеллектом. В чилийских садах Линарес компания Unifrutti протестировала эту технологию от Tevel. С марта по май роботы-беспилотники работали с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения во время сбора урожая. Герман Илланес, генеральный директор Unifrutti в Чили, отметил: «Мы исследуем возможности автономных роботов от Tevel. Это партнерство — часть наших усилий по улучшению бизнеса и подготовке к будущему фруктовой отрасли». Янив Маор, генеральный директор и основатель компании Tevel, отметил: «Наше сотрудничество с Unifrutti — это отличная

Компании D-Wave Quantum и Staque создали гибридно-квантовое приложение для оптимизации движения автономных сельскохозяйственных машин. Это сотрудничество с Verge Ag и поддержка канадского инновационного кластера DIGITAL Global Innovation Cluster направлены на повышение эффективности полевых работ через квантовые вычисления и автоматизацию сельского хозяйства. Это приложение — одно из первых коммерческих решений на базе квантовых технологий для сельского хозяйства. Оно предназначено для решения проблем маршрутизации роботов в сложных условиях. В отличие от традиционных методов, требующих много времени, гибридно-квантовый подход обеспечивает высокую скорость и эффективность работы. Технология будет представлена на международной выставке сельскохозяйственной робототехники World Fira 2025 и на ежегодной конференции пользователей D-Wave Qubits 2025. Руководители компаний D-Wave, Staque и Verge Ag отметили, что квантовые вычисления могут радикально изменить сельское хозяйство. Кришна Ганеш и

Исследователи из Университета штата Вашингтон создали роботизированную систему для сбора клубники, способную находить и собирать ягоды, скрытые под листвой. Раньше автоматизация сбора урожая не справлялась с этой задачей. Новая система оснащена искусственным интеллектом для машинного зрения, мягкими силиконовыми захватами и вентилятором, который аккуратно перемещает листья, открывая доступ к спрятанным плодам. Лабораторные и полевые тесты показали, что робот с точностью 80% распознает клубнику и в 93% случаев определяет, закрыта ли ягода. Внедрение системы с вентилятором существенно повысило производительность: без нее робот собирал лишь 58% видимой клубники, а с вентилятором этот показатель вырос до 74%. Однако процесс все равно остается довольно медленным: в среднем на сбор одного плода уходит около 20 секунд. Исследование, опубликованное в июле в журнале Computers and Electronics in Agriculture, проводилось под руководством Цзысюаня Хэ. Это часть его докторской диссертации на факуль

Ученые из Хуачжунского сельскохозяйственного университета создали автономного робота PhenoRob-F для полевого фенотипирования. Этот робот собирает и анализирует данные о растениях с помощью искусственного интеллекта и мультимодальных технологий. Статья о системе была опубликована 13 августа 2025 года в журнале Plant Phenomics (DOI: 10.1016/j.plaphe.2025.100085). Цель разработки — устранить недостатки традиционных методов фенотипирования, таких как ручной труд, использование дронов и стационарных систем. PhenoRob-F оснащен RGB-, гиперспектральными и глубинными датчиками, что позволяет ему ориентироваться на полях и собирать данные о росте растений, их реакции на стресс. В ходе полевых испытаний робота проверили на пшенице, рисе, кукурузе и рапсе, чтобы оценить его способность прогнозировать урожайность, создавать 3D-модели и классифицировать растения по устойчивости к засухе. При работе с пшеницей и рисом PhenoRob-F делал снимки сверху и использовал модели глубокого обучения YOLOv8m и Se

Итальянский технологический институт создал автономный робот Frasky для работы на виноградниках. Прототип умеет передвигаться по полям и выполнять задачи: мониторинг посевов, сбор урожая и внесение удобрений. Проект разработан исследователями Лаборатории мягкой робототехники для взаимодействия с человеком и реабилитации. Его создали в Институте информационных технологий в Генуе под руководством Мануэля Г. Каталано. Frasky появился в рамках JOiiNT LAB — совместной инициативы исследовательских институтов и промышленных партнеров из Бергамо. В проекте участвуют Consorzio Intellimech, Конфиндустрия Бергамо, Университет Бергамо и инновационный район Километро Россо. Frasky создан для решения проблем сельского хозяйства, таких как экологическая устойчивость и дефицит рабочей силы. Этот робот объединяет роботизированные манипуляторы и искусственный интеллект, чтобы выполнять задачи точного земледелия с минимальным участием человека. Система оснащена роботизированной рукой, которая интегрирова

В мире 3D-печати успех вашего проекта во многом зависит от выбора нити. Это особенно важно для сложных областей, таких как аниматроника, изготовление реквизита или робототехника. В этих сферах важны как функциональные, так и эстетические характеристики. На рынке представлено множество видов нитей для 3D-печати. Каждая из них обладает уникальными свойствами и возможностями. Поэтому выбор подходящей нити становится ключевым решением. Независимо от того, создаёте ли вы реалистичного аниматронного персонажа, реквизит для фильма или робота, понимание особенностей каждого типа филамента может определить успех или неудачу вашего проекта. Вместе со мной вы узнаете секреты различных типов нитей для 3D-печати. Это поможет вам сделать осознанный выбор для следующего шедевра — от изготовления механических компонентов до создания декоративных элементов. Чтобы выбрать подходящую нить для создания аниматроники, реквизита или роботов, важно понимать уникальные требования к 3D-печатаемым деталям. В отл

В эксклюзивном интервью стартап из Сиэтла представил свою инновационную технологию совместного проектирования ПО, машинного обучения и аппаратного обеспечения. Она превращает обычные серверы FPGA в высокопроизводительные системы для искусственного интеллекта. ElastixAI, компания из Сиэтла, специализирующаяся на аппаратном обеспечении для ИИ, основанная бывшими инженерами Apple и Meta из области машинного обучения, вышла на рынок с новой платформой на базе FPGA. Эта платформа обещает в 50 раз снизить совокупную стоимость владения и на 80% уменьшить энергопотребление по сравнению с использованием графических процессоров Nvidia для больших языковых моделей. В мае 2025 года ElastixAI привлекла 18 миллионов долларов посевного капитала под руководством Fuse VC. Компания позиционирует свою систему Elastix Rack как полноценную альтернативу серверной инфраструктуре с графическими процессорами. Первые поставки планируется начать в середине 2026 года. В интервью All About Circuits соучредители Мо

Компания Geehy представила новый автомобильный микроконтроллер G32A1425. Он предназначен для модулей управления кузовом и систем комфорта в электромобилях. Это устройство оснащено 40-нанометровым процессором Arm Cortex-M4F с тактовой частотой до 112 МГц, 256 КБ флэш-памяти и 32 КБ оперативной памяти. Микроконтроллер создан для работы в средах AEC-Q100 класса 1 и ISO 26262 ASIL-B. Это соответствует требованиям современных стандартов для автомобильной электроники. G32A1425 управляет стеклоподъемниками, дверями, освещением и стеклоочистителями. Также он контролирует модули сидений, низковольтные аккумуляторы, вспомогательные устройства для зарядных станций и функции DC-DC. Эти блоки, несмотря на свое периферийное положение, должны соответствовать современным стандартам безопасности и температурным нормам. Компания Geehy представила конфигурацию G32A1425 с 256 КБ флэш-памяти и 32 КБ SRAM. Эта комбинация идеально подходит для контроллеров кузова и систем комфорта. Она обеспечивает необходим

Keysight разработала новый инструмент для проектирования — W3510E, который упрощает моделирование, электромагнитный анализ и проверку UCIe и BoW для будущих проектов в сфере искусственного интеллекта. Этот продукт предназначен для решения сложных задач, связанных с современными чипами. W3510E, известный как Chiplet 3D Interconnect Designer, представляет собой среду для предварительной разводки. Она позволяет инженерам создавать, прокладывать и моделировать 3D-структуры межсоединений в корпусах Chiplet и 3DIC. Новый инструмент расширяет линейку цифровых разработок Keysight, дополняя существующий Chiplet PHY Designer. В то время как Chiplet PHY Designer анализирует каналы и проверяет соответствие требованиям межсоединений, 3D Interconnect Designer сосредоточен на физической структуре самих межсоединений. Он учитывает кремниевые и органические прослойки, микровыступы, переходные отверстия, шинные соединения и опорные плоскости. По мере того как ИИ-ускорители и высокопроизводительные вычис