Content Review

Бизнес уходит в мессенджеры 390 миллиардов сообщений отправят в 2025 году компании в мессенджеры, продолжая диверсифицировать каналы доставки своих сообщений пользователям. В первую очередь это касается A2P-коммуникации, проще говоря – отправки одноразовых паролей и PIN-кодов для доступа в сервисы и на сайты, а также для подтверждения действий пользователя. Рост к 2027 году составит почти 44%. Главный драйвер – отказ от использования SMS и агрессивная ценовая политика WhatsApp, использование которого дает компаниям экономию от 50% до 90% по сравнению с использованием традиционных операторских SMS. Есть и другой не самый очевидный драйвер этого рынка. Операторы по всему миру предпринимают масштабные меры по борьбе с мошенничеством и SMS-рассылками, что в результате приводит к тому, что традиционные SMS гарантированно доходят разве что внутри страны. Россияне с этим сталкиваются в процессе взаимодействия с китайскими сервисами и компаниями, например, при использовании сайтов китайских ав

Но те оторвались вперед на годы Яндекс провел презентацию «Алиса, что нового?». Компания позиционировала эту презентацию как конференцию, хотя конференция отличается тем, что в ней принимают участия разные стороны и компании, а целью является обсуждение и обмен опытом. Яндекс же просто рассказал о том, что его нейросеть Алиса научилась тому, что конкуренты научились делать год, а то и несколько лет назад. Главный посыл всей презентации – интеграция Алисы (это теперь не просто умный помощник, но полноценная нейросеть а-ля ChatGPT) во все сервисы Яндекса. Конкретно на этом мероприятии сделали акцент на браузере и приложении Яндекс Go. Очевидно, что в будущем ее интегрируют во все сервисы экосистемы. Есть слабая надежда, что можно будет ее интеграцию отключать, чтобы продолжать пользоваться сервисами так, как удобно пользователю, а не так, как хочется визионерам из Яндекса. Слабая эта надежда потому, что на примере сервиса заказа Яндекс Такси видно, что Яндекс готов идти на то, чтобы усло

На конференции Tech in Asia 2025 два эксперта из мира промышленной робототехники – Дэниел Онг из Menlo Research и Дэрил Лим из Augmentus Robotics – объяснили, что именно мешает заменить трудолюбивые китайские руки на автоматические манипуляторы роботов. Дело не в ловкости пальцев и даже не в стоимости оборудования. Проблема в математической природе самого ИИ. Современные алгоритмы машинного обучения недетерминированы. Если дать нейросети дважды один и тот же снимок винтика для анализа, получатся два разных результата. В мире складывания футболок (https://t.me/iliavlsblog/4384) или погрузки мешков с цементом на фуры это в целом простительно, а вот в мире сборки iPhone, где допуск измеряется микронами, это критический фактор. Фабрика требует абсолютной предсказуемости: одинаковый ввод должен давать одинаковый вывод. Дэрил называет это «драмой недетерминированности». Спикеры рассказали, что меньше 3% производителей вообще используют робототехнику – не потому, что технологии нет, а потому,

И собрать 8 тысяч студентов на звонке в Zoom На конференции Tech in Asia 2025 популярный индонезийский блогер Жером рассказал, как основал школу Mantappu Academy. Через две недели стало понятно, что гениальный бизнес-план провалился: несмотря на медийность, пришло всего двадцать человек, аренда не окупается и маркетинг не работает. Так получилось из-за индонезийского понятия «macet». Macet означает пробки. Настолько плотные, что десять километров дороги преодолеваются часами. Школу, по словам автора проекта, убила именно логистика, ведь из-за macet студенты просто не приезжали, и в итоге от безысходности они запустили онлайн-формат. А вот онлайн в Индонезии заработал. Они сделали несколько вещей – установили минимальную цену (тридцать тысяч рупий, чуть дешевле тарелки местного популярного блюда наси горенг из риса), ведут обучение в стиле стендапа (привлекая зумеров) и убрали ограничения на размер учебной группы, собирая, по заявлению компании, в одном Zoom-звонке одновременно 8 тысяч

Чем бы дитё не тешилось: как Grab дважды переставал работать, чтобы заставить сотрудников использовать искусственный интеллект На конференции Tech in Asia 2025 Grab рассказали, как полностью остановили работу на два месяца летом 2022 года. Не только отдел разработки, а вообще всю компанию. Потом ещё на месяц в этом году. Зачем? Компания заморозила операционку, сидела и… училась пользоваться искусственным интеллектом. Назвали это GI sprint. 30% такого спринта выделили на «рост личной продуктивности», 70% – на «внешние инновации для клиентов и партнёров». Идея была в том, чтобы встроить ИИ во все основные продукты и ускорить цикл разработки. Компания хвасталась, что придумала себе название «организация-киборг», где люди и модели работают бок о бок. Ввели правило «demos over memos»: менеджеры продукта перестали писать длинные PRD и стали вайб-кодерами – собирают прототип с Cursor, сразу показывая его инженерам и сокращая цикл обратной связи. Придумали даже свой термин “bi-coding” – двусто

Тренды, наблюдения и впечатления из Джакарты. Завершилась конференция Tech in Asia 2025. Во второй день фокус сместился: на сцену вышли чиновники, инвесторы и инженеры, обсуждая, на чём вообще держится технологическое будущее региона. Оказалось, на экспорте риса, энергетике и привлечении частного капитала к созданию инфраструктуры. Энергетический переход рассматривается не как экологическая прихоть, а как экономическая необходимость: до 70% генерации страны по-прежнему идёт от угля. При этом дата-центры и искусственный интеллект уже потребляют около 10% энергии, эта доля растёт. Правительство признало, что цифровизация требует новой инфраструктуры, которую невозможно построить без привлечения частного капитала. На этом фоне панельные дискуссии о климат-техе и роботах выглядели чуть эскапистскими – участники рассуждали о «постуглеродной экономике» и «самообучающихся машинах», хотя до этого Индонезии, да и многим другим странам региона, как до Луны. Микро-ГЭС и биотопливо из кухонного ма

И притворяется офисным HP показала Series 5 Pro – 49-дюймовый изогнутый дисплей формата 32:9 с разрешением 5120×1440 и частотой обновления 165 Гц. По сути, это два 27-дюймовых монитора, соединённых в одно полотно, чтобы получить больше горизонтального пространства. В наличии спрятанная выдвижная 5-мегапиксельная камера с поддержкой Windows Hello, которая позволит разблокировать компьютер по лицу или участвовать в созвонах и при этом не заметна в другое время. Устройство оснащено HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, Ethernet и USB-портами с поддержкой KVM, то есть можно переключаться между двумя компьютерами одной клавиатурой и мышью. Контраст и яркость – на уровне офисного стандарта. А вот для игр или цветокоррекции этот VA-панельный гигант не годится из-за 5 мс отклика и 8-битной глубины цвета. Цена пока не разглашается – её обещают назвать ближе к ноябрьскому старту продаж. Каждый ваш лайк и подписка помогают нам увеличить аудиторию и создавать еще больше достоверного и интересного контента.

Grab рассказал, что разрабатывает систему под названием KartaVision, которая превращает панорамные снимки улиц в эмбеддинги – цифровые векторы, «понятные» ИИ, по которым можно искать запрошенные объекты. Если раньше изображения просто хранились и отображались на сайте, то теперь они индексируются и становятся частью единой базы данных. Для этого Grab использует комбинацию моделей: свою для первичного отбора, и модель OpenAI – для более точного распознавания. В ходе демонстрации нам показали, как по простому запросу “mcdonald's” система выдала все панорамы, на которых виднеется эта вывеска. А вот с “Ferrari” так не вышло – вероятно, потому что Феррари на индонезийских улицах оказалось немного и модель начала галлюцинировать. На сайте можно протестировать сервис самостоятельно, работает правильно не со всеми запросами. Зачем им это нужно? В компании привели несколько сценариев использования: например, алгоритмы могут автоматически находить дорожные ямы, перекопанные участки или поврежден

Самокат тихо обновил пользовательское соглашение и ввёл туда понятие некого «вау-поиска». Пишут, что это поиск по рецептам и товарам, но с нюансом – используя его, пользователь соглашается, что ответы генерируются автоматически, без модерации, носят справочный характер и могут быть неточными. Что именно такое этот «вау-поиск» не объясняют, но выглядит подозрительно похоже на LLM. Появился этот режим пока не у всех, возможно идёт А/Б тест. Можно поздравить Самокат с интеграцией ИИ на платформу? Работает пока, правда, не очень хорошо, но и сама модель в курсе – говорит, что ещё учится. Подписчик также обнаружил у себя новую функцию и поделился результатом работы, где сервис предлагает приготовить жареные гвозди с паприкой: Каждый ваш лайк и подписка помогают нам увеличить аудиторию и создавать еще больше достоверного и интересного контента.

Внутри ИИ, который учится в симуляции Yamaha показала на Japan Mobility Show 2025 очередную версию концепта MOTOROiD:Λ (Lambda) – электробайк, который умеет самостоятельно подниматься с земли, балансировать и корректировать траекторию движения в реальном времени. Этого добились благодаря технология обучения с подкреплением (reinforcement learning) в симуляции: машина сначала падает тысячи раз в виртуальной среде, а потом применяет полученный опыт в реальном мире. Sim2Real, технология переноса навыков из симуляции в физический мир, позволяет байку учиться без риска сломать дорогостоящие узлы на старте. Экзоскелет рассчитан на многократные удары: задняя часть рамы вращается на 180 градусов относительно передней, что дает машине возможность самостоятельно принимать вертикальное положение после опрокидывания. Yamaha говорит, что это исследование новых отношений между человеком и машиной. Lambda якобы не выполняет команды, а «понимает» их и адаптируется. Вопрос в том, кому нужно транспортно