Робототехника

Приветствую всех! Давно не было длинных статей, но вот решил написать немного об автоматизации и поделиться наработками и воспоминаниями. Начнем с того, что статья не для специалистов с высшим техническим образованием, а для тех, кто любит почитать на досуге. Постараюсь не перегружать текст терминологией, но при этом максимально донести суть до читателя. У многих сложилось представление, что автоматизация — это полное и автономное управление процессом без участия человека. Но даже обычный электрический утюг — это уже автоматизация. Да, примитивная, да, банальная, но она снимает часть задач с человека. А именно: следить за температурой теперь не нужно. Но пойдем по порядку. Автоматизацией можно считать любую оптимизацию технологического процесса, где фактор присутствия человека заменен автоматическим элементом. Например, современные электрические чайники снабжены двумя термочувствительными элементами: рабочим и аварийным. Один мой коллега с удивлением узнал об аварийной термозащите, ког

Исчезнуть в 20 метрах от тропинки: почему дроны бессильны и кто придет на помощь дедушкам-грибникам? Каждую осень тысячи людей уходят за грибами и не возвращаются. В XXI веке у спасателей есть тепловизоры и нейросети, но есть то, что превращает высокие технологии в игру в жмурки. Это глушение сигнала. Пока дрон слеп, старый человек, упавший от усталости в двадцати метрах от тропы, так и останется незамеченным. «ЛизаАлерт» бьет тревогу: за грибной сезон 2024 года в базе 3200 пропавших, и каждый 12-й уже никогда не вернется домой. Чаще всего это пожилые люди, ушедшие в лес за грибами или ягодами. Они не туристы-экстремалы, а дедушки и бабушки, у которых сработал «эффект зеркального лабиринта» — потерялась связь с реальностью, и лес поглотил их. https://upgreat.one/contests/vision МЧС не ищет одиноких грибников. Участковый полицейский, получив заявление о пропавшем человеке, физически не может прочесать каждый гектар. Квадратный километр леса пешком — это до 12 часов работы поисковиков. П

Приветствую читателей! Давно не был на канале — просто полная загрузка по учебным и техническим делам. Но сейчас начинается пора подготовки к ЕГЭ и ОГЭ, и я хочу поделиться некоторыми наблюдениями, а точнее, частыми ошибками, которые присутствуют при подготовке. Ну, начнем с того, что большинство учеников (и их родителей) уверены, что именно им попался не самый лучший учитель, а вот репетитор, который работает за «бабки», явно справляется с этой задачей лучше других. Действительно, так иногда может совпадать. Но практика показывает, что чаще всего проблемы в другом. Ну да ладно, это тема для других разговоров. Так вот, тема сегодня немного о другом — о репетиторстве поговорим позднее. На фоне нервной встряски и ощущения приближения большого #$@деца (скажем, холодца) у школьников начинается мандраж и паника, и они далеко не всегда понимают, что с этим делать. Но тут наружу вылезает масса «правильных» пабликов и групп, которые просто кишат тысячами разборов и объяснений, как решить ту ил

Вообще у меня много подобного рода задач в арсенале. Но самое интересное не только придумать её и решить, а правильно выстроить подход к решению. Я уже как- то в видео материале её показывал. Возможно она где-то была выложена.. Но этот вариант придумал самолично. Задача. Есть тоннель с зеркальным полом и потолком. В котором на одной плоскости вдоль тоннеля находятся лазерная пушка и мишень. Дано два условия: 1 - Точно попасть в мишень. 2- Сделать нужное количество отражений, от зеркал. Например, 4 как на картинке. НАйти или рассчитать, или построить угол альфа под которым нужно выстрелить из лазерной пушки. Это задание я давал при подготовке детей к олимпиадной физике у себя в районе. Удачи Вам.

За последний год, довелось поучаствовать в двух обучающих проектах по развитию инженерного образования в школе. 1. Это обучение от Т-банка (в рамках работы с открытым университетом), Июль 2025. Банк нас(учителей физики, математики, информатики) собирал на своей территории и проходил массу интересных и образовательных мероприятий. 2. Прошел отбор на площадку Сириуса по программе. Инженерное образование в школе. С удовольствием поучаствовал в этих проектах и набрался необходимых знаний. Планирую возобновлять публикации и делиться этим тут.

Представьте себе собаку, которая никогда не устает, не боится дождя, снега и жары, способна прыгнуть на метр вверх и бежать со скоростью 5 м/с. И это не кадр из фантастического фильма — это новый четвероногий робот Unitree A2 Stellar Hunter. Весит он около 37 кг, а без груза способен пройти 20 километров. Но если нужно, он возьмёт на спину до 25 кг и всё равно сохранит темп. Камеры высокого разрешения и широкоугольный лидар позволяют ему ориентироваться в пространстве так, как многим дронам и робокарам пока только снится. Это не просто «железная собака» для любителей хай-тека. A2 Stellar Hunter — это инструмент для спасателей, инженеров, военных и даже кинематографистов. Он может пройти там, куда человеку опасно, и вернуться с данными, видео или грузом. Мир роботов меняется прямо сейчас. И, возможно, через пару лет вы будете встречать таких помощников на стройках, в экспедициях и даже в парках.

Представьте, что вы хотите испечь пирог, но у вас нет ключевого ингредиента — муки. И вам её не продают! Именно в такой ситуации оказалась китайская компания Huawei из-за санкций США. Речь идёт о специальных чипах HBM, которые нужны для создания супермощного искусственного интеллекта. Но Huawei не сдалась. Вместо того чтобы ждать, пока ситуация изменится, они взяли и создали собственную технологию. Сегодня они официально представят своё решение, которое позволит им и другим китайским компаниям развивать ИИ, не обращая внимания на запреты. Это событие — не просто новость из мира технологий, это мощный сигнал: санкции могут заставлять компании искать новые, более смелые и инновационные пути развития.

Представьте, что искусственный интеллект больше не просто алгоритм, а что-то очень… живое. Именно к этому подошли китайские инженеры, представив миру "Darwin Monkey" — самый большой в мире мозгоподобный компьютер. Эта система, разработанная учёными из Университета Чжэцзян, поддерживает более 2 миллиардов искусственных нейронов и 100 миллиардов синапсов, что по сложности приближается к настоящему мозгу макаки. Компьютер уже способен выполнять сложные когнитивные задачи, такие как логические рассуждения и генерация данных. Это огромный шаг вперёд в области нейроморфных вычислений, которые стремятся создать ИИ, работающий подобно биологическому мозгу. Но возникает вопрос, который уже активно обсуждают в сети: если сегодня мы имитируем мозг обезьяны, то что будет завтра? И насколько это приблизит нас к созданию настоящего, думающего разума? Что вы думаете по этому поводу, хорошо когда это Китайцы сперва оттестируют на себе или всё же стоит и свои технологии проверять. Источник:

Итак, формат длинных статей (longread), сейчас сложно поддерживать, так как огромная занятость. Несмотря на то что я в отпуске, постоянно есть увлекательные и интересные дела, которые занимают моё внимание. Всегда было интересно, откуда столько свободного времени у гуру-блогеров, которые и профессионально успевают развиваться и снимать тонны содержания (content). Либо они спят мало, либо это команда за них работает, либо на самом деле они только и умеют что снимать содержание. Мне так очень тяжело делать - готовить содержательные материалы и развиваться своей профессии. Поэтому буду стараться делиться небольшими заметками, которые возможно будут перерастать в публикации большего размера. Напишите в комментариях, а что Вам интереснее воспринимать в тематике данного канала.