Предотвращение пожаров и задымлений с использованием видеокамер с двумя спектрами.

Организовать наблюдение за объектами охраны при помощи биспектральных камер с оптическим и тепловизионным модулями с использованием интеллектуальных алгоритмов распознавания очагов возгорания и задымления.
Пожар – одно из самых страшных бедствий, который может произойти где угодно и когда угодно. Своевременное обнаружение очагов задымления и возгорания может спасти не только жизни людей, но и обеспечить сохранность имущества и самого объекта недвижимости. И хотя рынок предлагает множество систем активного пожаротушения (автоматические / ручные, порошковые / водяные и т.д.), часто владельца помещения не устраивает потенциальная опасность полной / почти полной порчи всего, что находится на складе или в офисе, а тем более – товаров на ответственном хранении.
Современные системы обнаружения и предотвращения пожаров и задымления (датчики дыма и огня) предназначены для работы только в закрытых помещениях: на открытом пространстве эти системы работать не будут. Также на их корректную работу влияют условия установки: монтаж на высоте 10-12 метров (высота большинства складских помещения) увеличивает время сработки датчиков дыма и огня до нескольких минут ввиду медленного перемещения дыма в больших массах воздуха. В случае отсутствия системы пожаротушения и сотрудников на объекте, эти несколько минут могут стать решающими.
Для заблаговременного обнаружения очагов возгорания и задымления мы предлагаем использовать современные биспектральные камеры. Благодаря сочетанию оптической и тепловизионной картинки, а также предустановленным алгоритмам по обнаружению огня и дыма, оператор может:
- вовремя идентифицировать потенциальный или реальный очаг возгорания
- передать информацию оперативным службам
- предотвратить возникновение пожара
- помочь в локализации пожара на охраняемом объекте.
Обнаружение дыма: Воспламенение можно остановить еще на стадии зарождении: перед появлением открытого огня часто происходит тление и появление дыма. Фиксация данных факторов поможет заранее локализовать пожар или даже предотвратить его возникновение.
Обнаружение дыма происходит посредством интеллектуальной видеоаналитики на оптическом канале камеры. Благодаря встроенным алгоритмам камера определяет форму дыма и направление его движение.
Причинами возгорания помимо несоблюдения правил эксплуатации оборудования и пожарной безопасности, может стать курение в запрещенных местах. Выброшенная тлеющая сигарета вполне может стать причиной пожара и камера не только обнаружит дым перед возгоранием, но и зафиксирует факт курения в неположенном месте.
Важно: определение дыма происходит именно на оптическом канале в видимом спектре, если освещения будет недостаточно – видеоаналитика камеры не сможет детектировать дым.
Обнаружение огня: Даже открытый огонь иногда удается обнаружить не сразу. Причиной может быть отсутствие людей, плохое освещение и погодные условия, когда и видеокамера с аналитикой долго не увидит огонь или совсем не зафиксирует очаг возгорания. Тогда на первый план выходит тепловизионный спектр камеры, который работает в любых условиях.
Обнаружение огня происходит аналогично дыму - по форме пламени и его движению, но происходит это уже на тепловизоре с измерением температуры. Тепловизионная картинка проходит через алгоритмы камеры и может точно определить очаг возгорания в области видимости тепловизора, что также позволяет локализовать пожар и отсеять ложные тревоги.
Дополнительные функции: Помимо открытого огня есть и скрытый огонь, когда нет дыма и видимых языков пламени (например, горение торфяного слоя под землей или перегрев частей высоковольтного оборудования). В таком случае можно использовать аналитику по превышению определенного температурного предела, что возможно сделать на тепловизоре.
В большинстве случаев нужно еще и охранять территорию от проникновения нарушителей в режиме 24/7, и использование биспектральных камер идеально подходит для таких задач. Благодаря аналитике распознавания людей / машин на тепловизоре, можно также обнаружить нарушителей даже в темное время суток и при плохой освещенности. И это лучше, чем стандартные решения видеонаблюдения.