Нейросети

Принципы работы нейросетей 👇: 🎯Искусственные нейроны: Основные строительные блоки нейросетей. Они принимают входные данные, умножают их на веса и применяют функцию активации для вычисления выхода. Процесс передачи сигнала от входа к выходу напоминает работу нейронов в биологическом мозге. 🎯Связи и веса: Нейроны соединены между собой связями, каждая из которых имеет свой вес. Веса определяют важность каждого входного сигнала для решения задачи. В процессе обучения нейросеть оптимизирует эти веса для достижения лучших результатов. 🎯Функции активации: Нейроны используют функции активации для введения нелинейности в систему. Это помогает модели обучаться сложным зависимостям в данных. При

Присоединяйтесь к нашей группе, чтобы быть в курсе последних тенденций нейросетей, обсуждать новые исследования и делиться своим опытом в увлекательном мире нейросетей! 🚀