Современные многофункциональные большие языковые модели (MLLMs) значительно усовершенствовались и могут поддерживать пользователей в различных задачах. Однако на ПК эти агенты сталкиваются с особыми трудностями.
Одной из проблем является сложная структура интерактивных элементов, что затрудняет их восприятие и обработку. Например, модели вроде Claude-3.5 демонстрируют низкую эффективность в задачах, связанных с пользовательским интерфейсом.
Существующие решения, такие как UFO и AgentS, не смогли эффективно обрабатывать текст на экране, что критично для редактирования документов.
Фреймворк PC-Agent предлагает три решения: активное восприятие для точного определения интерактивных элементов, иерархическое сотрудничество агентов для многолетнего принятия решений и динамическое управление задачами в реальном времени.
PC-Agent значительно улучшает взаимодействие с GUI и показывает более высокую эффективность, чем предыдущие решения. Его внедрение в бизнес может привести к автоматизации рутинных задач, улучшению обслуживания клиентов и снижению ошибок.
Рекомендуется определить процессы для автоматизации, установить ключевые показатели эффективности и начать с пилотного проекта, чтобы оценить результаты.
Если вам нужна помощь в интеграции AI в ваш бизнес, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru .
Полезные ссылки: https://flycode.ru/ https://t.me/flycodetelegram #AI #IT #продажи #искуственный_интеллект #чатбот #AI #технологии #инновации #разработка #IT #ИИ #машинное_обучение #программирование
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев