Какие размеры нужны для создания трубопроводов с извлечением увеличенной генерации (RAG)?

Размеры создания Retrieval Augmented Generation (RAG) Pipelines
В динамичном мире искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и информационного поиска, передовые архитектуры, такие как Retrieval Augmented Generation (RAG), привлекли значительное внимание. Однако большинство исследователей в области науки о данных рекомендуют не бросаться на сложные модели RAG, пока конвейер оценки не станет полностью надежным и надежным.
Оценка конвейеров RAG
Тщательная оценка конвейеров RAG критически важна, но часто упускается в спешке внедрения передовых функций. Рекомендуется, чтобы исследователи и практики усилили свою систему оценки в качестве первоочередной задачи перед решением осложненных улучшений модели.
Оценочные нюансы для конвейеров RAG
Понимание оценочных нюансов для конвейеров RAG критично, поскольку эти модели зависят как от возможностей генерации, так и от качества извлечения. Размеры были разделены на две важные категории.
Размеры извлечения
Точность контекста
Полнота контекста
Релевантность контекста
Полнота сущностей контекста
Шумоустойчивость
Размеры генерации
Правдивость
Релевантность ответа
Отрицательное отклонение
Интеграция информации
Контрфактическая устойчивость
Здесь представлены некоторые фреймворки, состоящие из этих размеров, которые можно получить по следующим ссылкам.
Ragas – #
TruLens – #
ARES – #
DeepEval – #
Tonic Validate – #
LangFuse – #
Эта статья вдохновлена этим постом в LinkedIn.
Как использовать искусственный интеллект для развития вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте What Are The Dimensions For Creating Retrieval Augmented Generation (RAG) Pipelines.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на #
Попробуйте ИИ ассистент в продажах # Этот ИИ ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru Полезные ссылки: https://flycode.ru/ https://t.me/flycodetelegram #AI #IT #продажи #искуственный_интеллект #чатбот #AI #технологии #инновации #разработка #IT #ИИ #машинное_обучение #программирование
#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные