Эффективное долгосрочное прогнозирование хаотических систем с использованием физически обоснованных нейронных операторов: преодоление ограничений традиционных моделей закрытия.

Эффективное долгосрочное прогнозирование хаотических систем с использованием физико-основанных нейрооператоров: преодоление ограничений традиционных моделей
Проблема
Прогнозирование поведения хаотических систем требует значительных вычислительных ресурсов из-за необходимости высокоразрешенных пространственно-временных сеток. Вместо полностью разрешенных симуляций (FRS) можно использовать грубые сетки с моделями замыкания, исправляющими …
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru Телеграм сообщество - @itinairu
AI Lab in Telegram @itinai - бесплатная консультация
#интернетмагазин #технологиибудущего #Клиентский_опыт