Специалисты из Мордовского государственного университета им. Огарёва разработали самоуплотняющийся безусадочный мелкозернистый бетон, который в два-четыре раза превосходит традиционные тяжелые бетоны по своим полезным характеристикам. Этот бетон был создан с использованием искусственного интеллекта, а точнее — методов машинного обучения для проектирования и оптимизации состава. Для этого была собрана и проанализирована база данных, включающая более тысячи экспериментальных составов цементных материалов. Изображение сгенерировано нейросетью DALL•Е 3 Разработанный бетон представляет собой сухую строительную смесь, которая состоит из портландцемента, кварцевого песка и комплексной органоминеральной добавки, включающей отходы металлургических производств и осадочные породы. Смесь обладает способностью к самоуплотнению и компенсации усадочных деформаций при добавлении воды. Благодаря низкой проницаемости, высокой прочности и коррозионной стойкости срок службы этого бетона в обычных эксплуатационных условиях может составлять от 150 до 200 лет. Стоимость его производства на 10-15% ниже, чем у аналогов, благодаря сниженной цементоемкости состава и использованию местных сырьевых материалов и промышленных отходов. Кроме того, использованные в разработке методы машинного обучения позволяют проводить мониторинг и анализ влияния различных параметров на характеристики бетона, с возможностью корректировки состава и улучшения его свойств на основе новых данных. Интерес к новому бетону и интеллектуальным системам его проектирования проявили промышленности и индустриальные партнеры. Читайте материалы по теме: В Ростове создали бетон из кофейной гущи Учёные ВолгГТУ разработали огнестойкий материал на основе природных соединений Обои, резина для шин, пакеты и трубы: в Тульской области заработал комплекс «Высокомолекулярные полимеры»