Искусственный интеллект научили высчитывать вероятность появления осложнений у пациентов, которые перенесли инфаркт. Модель машинного обучения, разработанная в Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ, учитывает генетические данные пациентов. Изображение сгенерировано нейросетью DALL•Е 3 Внедрение таких моделей в клиническую практику может помочь снизить смертность и частоту повторных инфарктов, оптимизировать лечение и уменьшить нагрузку на врачей Александр Кирдеев, исследователь Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ Исследователи тренировали искусственный интеллект данными, которые были собраны с 2015 по 2024 годы в ходе наблюдения за 200 пациентами, которые перенесли инфаркт и лечились в Сургутском окружном центре диагностики и сердечно-сосудистой хирургии. Риск осложнений у таких больных велик. У них может ухудшится здоровье, а также есть риск смерти. Учёные работали с алгоритмами CatBoost, LightGBM, AutoML, а также использовали метод логистической регрессии. Читайте ещё Теплицу с искусственным интеллектом и роботами разработали в Перми Москва внедряет медицинский сервис с использованием искусственного интеллекта Российский ИИ помог удалить злокачественную опухоль