Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI подготовили и представили банк данных для обучения искусственного интеллекта (ИИ) самостоятельному принятию решений. Об этом сообщила пресс-служба института. Изображение сгенерировано нейросетью DALL•Е 3 Созданные примеры для обучения включали информацию по 30 тысячам различных задач. Они адаптированы для использования в универсальной среде обучения XLand-MiniGrid (набор данных для контекстного обучения и с подкреплением). Представленный набор доступен для всех ученых и разработчиков и насчитывает 100 миллиардов фиксированных наборов данных. Он может пригодиться не только для создания ИИ, которые будет гораздо проще настраивать для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов, но и источником полезных синтетических данных. Пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI Разработчики продемонстрировали эффективность банка данных в процессе обучения ИИ. Он был построен на базе двух разных подходов к контекстному обучению с подкреплением - AD и DPT. Итог показал, что первая нейросеть научилась принимать решения на основе предложенных решений, а вторая — не смогла этого сделать. Ранее www1.ru сообщал, что в ВШЭ задекларировали правила при использовании нейросетей в учебном процессе. Читать материалы по теме: Российские исследователи обучили нейросеть распознавать лица людей с неудобных ракурсов Новый способ сжатия нейросетей придумали в Яндексе Суперкомпьютеры, доступ к технологиям со школьной скамьи - как Россия планирует войти в лидеры по развитию искусственного интеллекта