Что нужно, чтобы ворваться в ML?
- Базис: Python (без вариантов!), математика (стат., алгебра), SQL – это must-have.
- Инструменты: Освой Pandas, TensorFlow/PyTorch, Docker.
- Главный козырь: Портфолио с реальными кейсами (аналитика, рекомендашки) ценится выше "корочки".
Информацию брала здесь Горячая пятерка курсов для быстрого старта:
1. Skillbox «Машинное обучение»Учись у гуру из Сбера/Visa! +2 проекта (Kaggle в том числе!) и английский для IT в бонус. Срок: 9 мес. Цена: ~9.7к/мес. Финал: Junior с зарплатой 80-130к!
2. Яндекс Практикум «ML-инженер»7 реальных проектов для Яндекса (Музыка, Недвижимость)! Работай с Yandex Cloud + Docker. Интенсив: 4 мес. Инвестиция: 36к/мес. На выходе: крутое портфолио + гос. диплом.
3. Eduson Academy «Machine Learning» Забирай 3 диплома (включая Сколково!) и ИИ-помощник в поиске работы (FindTheJob). Продолжительность: 7.5 мес. Стоимость: ~16.7к/мес. Итог: 2-6 проектов по NLP/CV.
4.
Смотри продолжение по ссылке >>
Зарплатные вилки:
- Junior: 80к – 150к ₽
- Middle: 150к – 300к ₽
- Senior: 300к – 500к ₽
*Вау-факт (
hh.ru): Вакансий для ML-талантов стало больше на 433% за 3 года!
Больше интересных фактов тут:https://ditkurs.ru/ Совет от профи:Не диплом, а практика и ментор – вот ключ! Как говорит Ольга (30), ML-инженер после Практикума:
«Облачная практика дала то, чего не хватало сухой теории».
Время действовать! Выбирай курс, пакуй портфолио реальными проектами – и строй будущее своими руками!
Удачи, Ралина
#айтишник #млинженер #какуюпрофессиювыбрать #курсыонлайн
Нет комментариев