Альт-Инвест

Финансовое моделирование в эпоху ИИ: показываем Альт-Инвест X Pro 22 сентября в 11:00 приглашаем на презентацию новой программы для финансового моделирования. Покажем Альт-Инвест X Pro в действии: ✔️ программа работает как надстройка для Excel, а модели стали легкими, не содержат ничего лишнего, но позволяют сделать больше, чем раньше; ✔️ модель инвестиционного проекта или компании — из шаблона за минуты, изменение структуры — одной командой; ✔️ аудит модели — более 50 автоматических проверок: от ошибок вычислений до нарушения правил построения моделей или искажений ее структуры; ✔️ моделирование проектов на базе действующей компании: раздельное планирование и консолидация бюджетов; ✔️ сценарии, анализ чувствительности и автоподбор кредита в новом исполнении; ✔️ специальные модули подключения ИИ-ассистентов; ✔️ возможность работать без Excel и даже без Windows: программа существует как приложение для Windows и Linux. Для участия необходимо зарегистрироваться. ❗️ В конце презентации среди участников мы разыграем три места в нашем новом онлайн-курсе «Финансовое моделирование с ИИ». Мы собираем картину того, как ИИ уже применяется в финансовом моделировании: предлагаем ответить на три вопроса. Результаты опроса покажем на презентации. До встречи 22 сентября!

Что важнее для успеха проекта: время или объемы❓ В анализе рисков проекта есть шаблонные решения, такие как «посмотрим, как меняется NPV, если объем загрузки падает». Но редко кто ставит вопрос о том, какова чувствительность проекта к изменениям графика запуска производства. Избегают этого вопроса часто потому, что построить такой график чувствительности оказывается сложно. При подготовке нового выпуска Альт-Инвест мы обратили внимание на то, что сделать такой анализ в нашей программе относительно просто, и прогнали десяток тестов на типичных проектах. Теперь мы можем дать вам обобщенную цифру, которая сравнивает задержку в графике запуска и недозагрузку производства. Для среднего инвестиционного проекта запуска нового завода (год на инвестиции, промышленное производство) задержка подготовительной стадии на один квартал эквивалентна потере загрузки производства на 5% в течение всей последующей деятельности. Эквивалентна в том смысле, что она дает такое же снижение NPV.

Что общего между шахматами и финансовым моделированием❓ И то, и другое становится компьютерным спортом❗️ В эти выходные завершился второй Esports World Cup по шахматам. Всё как всегда: победил Магнус Карлсен. Не как всегда был формат соревнования. Турниры Esports выглядят довольно необычно для шахмат – это яркое шоу и на сцене, и в онлайне. А уже через неделю пройдет очередной тур другого чемпионата мира Esports — по моделированию в Excel. Идет отбор аналитиков, которые будут на стыке ноября и декабря бороться за призовой фонд $100 тыс., решая сложнейшие задачи средствами Excel. Если вы считаете, что финансовое моделирование — это спорт, то вам будет интересно последить за трансляциями Excel Esports. А если финансовое моделирование для вас просто работа, то вам помогут модели Альт-Инвест.

Расширение свободной экономической зоны С 2023 года в России помимо многочисленных особых экономических зон (ОЭЗ) появилась также и одна свободная экономическая зона (СЭЗ). Она была введена федеральным законом 24 июня 2023 года N 266-ФЗ на территориях ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей и на прилегающих новых территориях. Затем расширена на некоторые участки Белгородской, Брянской и Курской областей. А с августа 2026 года на основании федерального закона от 04.08.2026 № 334-ФЗ и постановления Правительства РФ от 1 августа 2026 года №965 СЭЗ расширена на всю территорию Белгородской, Брянской и Курской областей. Условия СЭЗ для резидентов: ✔️снижение налога на прибыль (0% в федеральной части и до 0% в региональной); ✔️пониженный тариф страховых взносов (7,6% вместо 30%); ✔️освобождение от налога на имущество и от земельного налога; ✔️упрощение таможенных процедур; ✔️доступ к льготным кредитам от 2% годовых.

Дни или минуты: действительно ли создание финансовой модели требует много времени Большая часть времени, затрачиваемого на финансовое моделирование, уходит не на анализ, а на сборку: построение отчетов, связывание формул, учет долга и оборотного капитала, формирование отчетов, проверка работоспособности тысяч ячеек. При разработке большой сложной модели на решение одного стратегического вопроса может уйти несколько дней. Почему так происходит? Структурная работа во многом одинакова и подчинена правилам; связи выстроены в соответствии с определенной логикой; формулы достаточно универсальны для всех проектов; и только исходные данные уникальны. Тем не менее каждую модель аналитик собирает вручную, тратит на это массу времени, при этом не гарантируя точность. Alt-Invest X предлагает альтернативу: выберите шаблон, задайте горизонт планирования, введите необходимые данные, и система сгенерирует структуру, свяжет все формулы и выполнит проверку — за считаные минуты вы получите модель, готовую к аудиту. Дело не в скорости как таковой, а в том, на что аналитик тратит время.

Семинары и тренинги «Альт-Инвест в сентябре: 09-11.09 «Инвестиционные проекты: анализ, риски, финансирование», ведёт Алексей Жуков 16-18.09 «Финансовое моделирование в программном продукте «Альт-Инвест», ведёт Александр Осиповский 23.09-25.09 «Финансовое моделирование инвестиционных проектов в Excel: данные, формулы, отчеты и показатели», ведёт Ольга Сенова 28.09-02.10 «Полный курс инвестиционного и финансового анализа. Подготовка к экзамену AI PAS», ведёт Ирина Кольцова ✔️На любом курсе можно присутствовать очно или в режиме онлайн на платформе ZOOM. ✔️Все семинары построены на разборе реальных примеров из нашей практики. Почасовая программа каждого курса и удобная регистрация на сайте.

Ложная точность: почему модели кажутся более достоверными, чем они есть Финансовая модель выдает четкие числа: NPV с точностью до рубля, IRR — до сотых, оценку, которая выглядит окончательной. Такая аккуратность подкупает и часто вводит в заблуждение. Результаты точны, а исходные данные — почти никогда. За каждой четкой цифрой стоят допущения о темпах роста, затратах, сроках и ставках дисконтирования, всё это — оценки с диапазоном возможных значений. Модель не снижает неопределенность, а «упаковывает» ее в одно аккуратное число, скрывая, сколько субъективных суждений было вложено в расчеты. Оценка «1000» выглядит более авторитетной, чем «диапазон от 800 до 1200», даже если второй вариант — это честный ответ. Решение — сделать неопределенность видимой: показывать диапазоны, использовать сценарии и анализ чувствительности, четко указывать, какие допущения имеют наибольший вес. Самые опасные модели не те, которые выглядят приблизительными, а те, которые кажутся точными, хотя на самом деле таковыми не являются.

Росстат опубликовал данные ВВП за июнь 2026 г. Таким образом, можно подвести итоги II квартала и первого полугодия: ➖экономика в первом полугодии незначительно выросла (ВВП +0,3%); ➖положительная динамика за полугодие была обеспечена вторым кварталом: ВВП +0,9% против -0,2% в I квартале; ➖наблюдается синхронное изменение ВВП и объема выпуска обрабатывающих производств; ➖в этом году наиболее удачными месяцами в обрабатывающей промышленности стали март и апрель, что отразилось и на динамике ВВП за эти месяцы. https://economy.gov.ru/material/directions/makroec/ekonomicheskie_obzory/o_tekushchey_situacii_v_rossiyskoy_ekonomike_iyun_2026_goda.html