Яндекс: Машинное Обучение с Яти!
В этой статье Вы узнаете, что такое трансформаторы, что такое YATI?, как YATI повлияет на оптимизацию Яндекса и как лучше структурировать длинный текст.
И Так... Начнем...
Google-не единственная поисковая система, добивающаяся больших успехов в области машинного обучения. Посмотрите, как Яндекс имеет расширенный поиск с помощью YATI.
Когда речь заходит о машинном обучении и SEO, ряд достижений за последнее десятилетие дал Google много рекламы и похвалы таким проектам, как RankBrain, BERTи SMITH.
С учетом сказанного, Google-не единственная поисковая система, добивающаяся больших успехов в продвижении машинного обучения (ML).
За тот же период времени, что и Google, Яндекс выпустил аналогичные проекты в свои процессы ранжирования, такие как MatrixNet, Palekh, его вторая (более усовершенствованная) итерация Korolyov и совсем недавно YATI.
Поскольку собираемся использовать слово "трансформатор" довольно часто, важно иметь базовое представление о том, что такое трансформатор и как такие модели, как Берт и Смит, связаны с Яти. Давайте начнем оттуда.
Что Такое Трансформаторы?
С 2017 года новых ML-технологий от Яндекса практически не было. Однако в конце 2020 года Яндекс запустил новый алгоритм ранжирования, основанный на преобразовании нейронных сетей, под названием YATI: Yet Another Transformer with Improvements.
Возможно, это не поэтично, но YATI был провозглашен самым значительным и впечатляющим изменением, которое Яндекс внес в свои алгоритмы ранжирования поиска с момента...
Продолжение статьи в нашем официальном Веб - Блоге >>>
https://septemplus.ru/program/seo/seo5.html
Так же Мы будем очень благодарны за лайк и подписку)
Следите за нашими постами)
С уважением, Веб-Блог "Septem Plus"
https://septemplus.ru/program/seo/seo5.html
#seo #seo2021 #стратегии #seoоптимизация #seoпродвижение
#seoяндекс #seoблог #seoмашинноеобучение
Нет комментариев