⠀
Новый биомаркер, получивший название 🗣 «жировой радиомический профиль» (FRP — fat radiomic profile), разработан исследователями из Оксфордского университета. Этот тест с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет выявить пациентов, входящих в группу повышенного риска кардиологических заболеваний, как минимум, за пять лет до фатального сердечного приступа.
⠀
⏰Каждые пять минут в больницы Великобритании поступают пациенты с сердечными приступами. Традиционные методы прогнозирования этих событий сводятся к коронарной КТ ангиографии для проверки сужения или блокирования сегментов коронарных артерий. Около 75 процентов сканирований не показывают значительного отклонения просветов сосудов от нормы, тем не менее, у части пациентов однажды все равно случается сердечный приступ. Однако методов, позволяющих своевременно распознать скрытые тревожные сигналы, до недавнего времени не было.
FRP может в корне изменить ситуацию. Он определяет биологические признаки опасности в периваскулярной ткани, окружающей кровеносные сосуды, снабжающие кровью сердце. Это позволяет оценить степень воспаления, рубцевания и другие изменения в сосудах, поскольку все эти факторы являются показателями будущих сердечных приступов.
⠀
Обученный алгоритм был применен к 1575 пациентам, и оказалось, что FRP является очень точным предсказателем сердечных приступов, превосходящим любой из инструментов, используемых в настоящее время в клинической практике. Таким образом, ИИ позволяет более персонализировано подходить к обследованию людей с подозрением на болезни коронарной артерии.
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев