Сотрудники Медицинского института Петрозаводского государственного университета совместно с IT-компанией (резидент фонда «Сколково») изобрели математический способ прогнозирования развития бессимптомного атеросклероза сонных артерий у пациентов с ожирением и избыточным весом.

Математическая модель для высокоточного диагностического алгоритма создана на основе анализа с применением методов искусственного интеллекта. Диагностический алгоритм не требует выполнения специализированных и дорогих лабораторных или инструментальных тестов.
Исследования проводились с применением научной установки «Многокомпонентный программно-аппаратный комплекс для автоматизированного сбора, хранения, разметки научно-исследовательских и клинических биомедицинских данных, их унификации и анализа на базе Центра обработки данных с использованием технологий искусственного интеллекта».
При широком использовании эта модель может значительно снизить количество поздних осложнений атеросклероза, что поможет врачу в своевременном назначении лечения.