Ученые Пермского политеха обучили нейросеть диагностировать болезнь Альцгеймера.

Для этого сотрудники построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, тем самым преодолев проблему ограниченности исходных данных. Полученные результаты лягут в основу программного обеспечения системы диагностики болезни Альцгеймера. Сейчас на разработку оформляется патент.
На этом ограниченном наборе данных проводилось обучение нейросети для выявления болезни Альцгеймера по значениям магнитной восприимчивости вен головного мозга, которые определялись с помощью МРТ. Решить проблему ограниченности данных ученые предложили за счет использования механизма комплексного оценивания. Данный механизм, также известный как «корень принятия решений», традиционно применяется для агрегирования нескольких показателей в одну комплексную оценку.
Ученые намерены создать специальную компьютерную программу, доступную онлайн для всех исследователей.