Искусственный интеллект (ИИ) внедряется во множество приложений и сервисов, и видеоигры не остались в стороне. В прошлом году Nvidia объявила о новой технологии, которая позволяет разработчикам создавать генеративных ИИ-NPC, способных общаться с игровыми персонажами в реальном времени. Новый ИИ от Google DeepMind идет еще дальше, учась игровым навыкам, близким к человеческим.
Исследовательская группа Google DeepMind представила новую программу ИИ, способную обучаться выполнять задачи в различных играх. Названная Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), программа ИИ может следовать инструкциям на естественном языке для выполнения задач в различных игровых сценариях.
Google DeepMind заявила:
SIMA - это агент ИИ, который способен воспринимать и понимать разнообразные среды, а затем предпринимать действия для достижения поставленной цели. Он включает модель, разработанную для точного отображения изображений и языка, а также видеомодель, которая предсказывает, что произойдет на экране далее. Мы настроили эти модели на обучающих данных, специфичных для трехмерных настроек в портфолио SIMA.
Google сотрудничала с восемью разработчиками игр, чтобы обучить и протестировать SIMA, включая такие крупные компании, как Hello Games и Coffee Stain. Чтобы научить SIMA основам игр, исследователи подключили его к таким играм, как No Man's Sky, Teardown, Valheim, и даже Goat Simulator 3.
Google заявила, что SIMA "не требует доступа к исходному коду игры или специализированным API. Ему достаточно двух входов: изображений на экране и простых инструкций на естественном языке, предоставленных пользователем."
На данный момент у SIMA около 600 базовых навыков, таких как поворот налево, взбирание по лестнице и открытие меню для использования карты. Однако он пока не может выполнять более стратегические задачи, такие как поиск ресурсов и строительство лагерей.
Программа ИИ все еще находится на ранних этапах исследований. Google не раскрыла, будет ли она доступна для общего использования в ближайшее время.
#советыдлякомпьютера
Нет комментариев