Будущее программирования уже здесь💥

Нейросети - это компьютерные системы, созданные по аналогии с работой человеческого мозга. Они имитируют процессы нейронной активности и способны обрабатывать огромные объемы информации.
И мы продолжаем рассказывать про виды нейросетей🧠🎮
• Генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GAN)
Генеративно-состязательные сети состоят из двух компонентов: генератора и дискриминатора. Генератор создает новые данные, а дискриминатор оценивает их подлинность. Эти две части сети состязаются друг с другом, улучшая свои навыки. GAN широко используются в задачах генерации изображений, видео, аудио и других типов данных. Например, GAN может быть использована для создания реалистичных портретов или генерации музыки.
• Автокодировщики (Autoencoders)
Автокодировщики – это нейросети, которые используются для извлечения скрытых признаков или сжатия данных. Они состоят из двух частей: энкодера, который сжимает входные данные в скрытое представление, и декодера, который восстанавливает данные из скрытого представления. Автокодировщики могут быть использованы для удаления шума из данных, сжатия изображений или генерации новых данных на основе скрытого представления.
• Трансформеры (Transformers)
Трансформеры – это относительно новый тип нейросетей, который показал отличные результаты в задачах обработки естественного языка и машинного перевода. Они используют механизм внимания для обработки последовательностей данных и учитывают контекст и зависимости между элементами последовательности. Трансформеры широко применяются в задачах машинного перевода, генерации текста и других задачах обработки естественного языка.
Присоединяйтесь к нам и начните свой путь к успеху в сфере IT🚀
Ждем вас в школе CSS🧑🏻‍💻👩🏻‍💻