Мы импортируем информацию, "подтягиваем" ее, систематизируем. На ее основе строим диаграммы, сводные таблицы, планируем, прогнозируем. Однако в Excel до недавнего времени было 2 важных ограничения: - Мы не могли разместить на рабочем листе Excel более миллиона строк (а наши данные о продажах за 2 года занимают, например, 10 млн строк). - Мы знали, как создать и настроить интерактивные и обновляемые отчеты, но это отнимало много времени. Единственный инструмент в Excel — сводные таблицы — позволял быстро обрабатывать наши данные. С другой стороны, есть категория пользователей, которые работают со сложными BI-системами. Это системы бизнес-аналитики (business intelligence), которые дают возможность быстро визуализировать, "крутить" данные и извлекать из них ценную информацию (data mining). Однако внедрение и поддержка таких систем требует значительного участия IT-специалистов и больших финансовых вложений. До Excel 2010 было четкое разделение на анализ малого и большого объема данных: Excel с одной стороны и сложные BI-системы — с другой. Начиная с версии 2010, в Excel добавили инструменты, в названиях которых присутствует слово power: Power Query, Power Pivot и Power View. Они позволили сгладить грань между пользователями Excel и комплексных BI-систем. Power Query Чтобы работать с данными, к ним нужно подключиться, отобрать, преобразовать или, другими словами, привести их к нужному виду. Для этого и необходим Power Query. До версии Excel 2013 включительно этот инструмент был в виде надстройки, которую можно было установить бесплатно с сайта Microsoft. В версии 2016 это уже встроенный в программу инструментарий, находящийся на вкладке "Данные" (Data) в разделе "Скачать и преобразовать" (Get and Transform) Вот некоторые возможности Power Query по подготовке и преобразованию данных: - отбор строк и столбцов, создание пользовательских (вычисляемых) столбцов - преобразование данных с помощью числовых, текстовых функций, функций даты и времени - транспонирование таблицы, разворачивание по столбцам (Pivot) и наоборот — сворачивание данных, организованных по столбцам, в построчный вид (Unpivot) - объединение нескольких таблиц: как вниз — одну под другую, так и связывание по общей колонке (единому ключу). Далее, источник: https://l-a-b-a.com/blog/show/158?utm_source=telegram&utm_medium=pos...