Прорыв в изучении ВИЧ достигнут благодаря графическим ускорителям NVIDIA

NVIDIA объявила о том, что исследователи из Университета Иллинойса в Урбана-Кампейн (UIUC) добились большого прорыва в борьбе с распространением вируса иммунодефицита (ВИЧ)с помощью графических процессоров NVIDIA Tesla.
Исследователи из Университета Иллинойса определили структуру белковой оболочки ВИЧ с помощью первого атомарного моделирования насуперкомпьютереBlueWaters. СуперкомпьютерCrayXK7,основанный на 3000 самых мощных и самых эффективных в мире ускорителях NVIDIATeslaK20X, предоставил ученым вычислительную мощь для проведения самого крупного моделирования, включающего 64 миллиона атомов.
и одно из существующих лекарств против ВИЧ не предполагает воздействие на белковую оболочку. Однако появление данных по её структуре может помочь в создании новых более эффективных средств против вируса, убившего за последние 30 лет примерно 25 млн людей и заразившего ещё 34 млн, по данным на 2011 год.
Самое крупное атомное моделирование,включающее 64 миллиона атомов, производилось с помощью одного из самых быстрых суперкомпьютеров Blue Waters (создан компанией Cray), общий производительность которого оценивается в 11,61 петафлопс. Причём 60% мощности обеспечивают 45 280 процессоров AMD Opteron 6276 @2,3 ГГц (Interlagos) с 8 ядрами Bulldozer, а остальные 40% — ещё 3072 процессора и столько же ускорителей NVIDIA Tesla K20X, основанных на ядре GK110 с архитектурой Kepler.
«Мы перешли на графические ускорители более пяти лет назад, и они значительно ускорили темп наших исследований», — отметил Клаус Шультен (Klaus Schulten), профессор физики в Университете Иллинойса.
С планируемым увеличением количества GPU в системе Blue Waters учёные планируют расширить количество проводимых симуляций, чтобы углубить сведения о структуре и поведении белковой оболочки ВИЧ.
«Графические процессоры помогают раздвигать рамки научных открытий и решать самые сложные задачи, заглядывая внутрь наиболее сложных систем», — с гордостью отмечает Сумит Гупта (Sumit Gupta), директор по вычислительным решениям на базе Tesla в NVIDIA.