Data Science- Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist- Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании –- Дискуссия «Тренды data science»- От исследований к продакшену: TDD, CRISP DM, контроль версий- Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен- Крафтим артефакты: о воспроизводимости и трекинге зависимостей- Kaggle подходы для CV в проде: внедрить нельзя выпилить- Применение машинного обучения в страховании- Deep learning в рекомендательных системах- Практический RL: кнуты и пряники#video #DataScience📼 074.

Чем отличаются data analyst, data engineer и…