В основе прототипа робота лежат недорогие RFID-метки без батареи, которые крепятся к предметам и передают сигналы антенне. Радиочастотные сигналы могут без проблем проходить практически через все поверхности (например, гору белья, под которой находятся ключи), поэтому роборука должна успешно справляться с поиском помеченного предмета внутри кучи вещей. Робот соединяет изображение камеры с сигналами, которые отправляют метки RFID — это помогает сузить информацию и местоположении утерянной вещи. А благодаря алгоритмам машинного обучения RFusion не будет суетиться и совершать лишних движений во время поисков. Как только роботизированная рука доберется до предмета и поднимет его, она просканирует его еще разок, чтобы удостовериться, что это именно то, что она искала. Ученые говорят, что RFusion находит 96% потеряшек. По задумке разработчиков их детище может быть полезно не только в умном доме, но и на складах, а также различных производствах.